工研院展示AI設備診斷，從振動警訊提前安排維修
（媒角抵加／林承志綜合報導）工研院於2026年9月15日在台南沙崙展示「迴轉機械預兆診斷系統」，以AI分析設備振動訊號，提供健康狀態、衰退趨勢與故障判讀。院方表示，診斷資訊可供現場人員提早備料、安排維修。對台灣工廠，導入工作從感測器與設備參數開始，接著確認警訊由誰處理、何時停機，以及修後結果如何回到
（媒角抵加／林承志綜合報導）工研院於2026年9月15日在台南沙崙展示「迴轉機械預兆診斷系統」，以AI分析設備振動訊號，提供健康狀態、衰退趨勢與故障判讀。院方表示，診斷資訊可供現場人員提早備料、安排維修。對台灣工廠，導入工作從感測器與設備參數開始，接著確認警訊由誰處理、何時停機，以及修後結果如何回到
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導紐西蘭一個研究團隊開發出一款體積極小的深度學習模型，能夠直接從原始腦波記錄中偵測兒童的癲癇發作。這項發表於《ResultsinEngineering》期刊的研究不僅成功偵測癲癇，更進一步揭示了部分患者的癲癇發作為何難以被傳統方法察覺。根據世界衛生組