AI賦能抗體設計：國際7大軟體加速藥物發現流程
隨著人工智慧（AI）技術日益成熟，其在藥物研發領域的應用也持續深化，尤其在AI抗體設計方面，已成為生技與製藥團隊工作流程中不可或缺的一環。AI抗體設計（AIantibodydesign）是指利用機器學習等人工智慧技術，來輔助甚至加速抗體的發現、優化與開發過程。這類平台並非取代免疫學家、蛋白質工程
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凱傑AI生物資訊學助藥物研發 加速新藥發現潛力
生物科技公司凱傑（QIAGEN）近日宣布，正擴大其人工智慧（AI）生物資訊學工具的應用，以加速藥物開發。生物資訊學是利用電腦技術來分析生物數據（如基因序列、蛋白質結構）的學科。凱傑推出了IPAInvestigator和QIAGENDiscoveryPlatform兩項新產品，其中IP
Google DeepMind為AI蛋白質添數位浮水印 防範生物安全風險
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧（AI）在生物科技領域的應用日益廣泛，其中AI設計的蛋白質尤其引人注目，其潛力涵蓋藥物開發、環境監測乃至合成生命體建構。然而，隨之而來的生物安全隱憂也浮上檯面。科技巨擘GoogleDeepMind昨日推出一項名為SynthIDBio的新技術，期望能
日新創攜手倉敷中央病院開發「實體AI」；中國AI模型精準預測腫瘤存活
人工智慧（AI）在醫療領域的應用持續擴展，近期有兩項進展受到關注。一項是日本新創公司SUNABACO與倉敷中央病院簽署合作備忘錄，將共同開發醫療用「實體AI」（PhysicalAI）；另一項則是中國研究團隊開發出能精準預測胃腸道間質瘤（GIST）患者術後存活率的AI模型。根據《PRTIME