隨著消費者購物模式逐漸轉向人工智慧（AI）助理與代理，傳統的產品可見度定義正經歷根本性轉變。市場研究機構摩根士丹利（Morgan Stanley）預估，到2030年，自主型AI代理將可能影響美國高達3,850億美元的電商支出。過去一年，零售網站來自AI助理與代理的流量已成長逾1,300%。
為協助品牌業者因應這項趨勢，電商整合平台ChannelEngine將於今年四月推出「AI屬性建置器」（AI Attribute Builder），旨在確保品牌產品資料的完整性與一致性，以提升在新型態購物體驗中的曝光度。ChannelEngine表示，搜尋結果、市場排名以及AI生成的推薦，皆高度仰賴產品資料的品質。若商品列表缺少識別碼、規格不完整或資訊不一致，將難以在演算法判斷中脫穎而出。
ChannelEngine策略發展副總裁Niels Floors指出，過去品牌關注產品如何被搜尋到，如今則需思考AI代理如何理解產品。AI代理不會瀏覽產品頁面，而是評估結構化資料，並據此決定推薦。產品屬性的缺失或不一致不僅影響排名，甚至可能導致產品完全無法參與推薦。新的AI屬性建置器能協助品牌生成、豐富並標準化產品屬性，以符合各銷售通路的特定要求，包含AI代理可讀取的識別碼，並支援Google與Shopify的「通用商務協議（Universal Commerce Protocol, UCP）」以及OpenAI的「代理商務協議（Agentic Commerce Protocol, ACP）」等標準協議，這些協議定義了AI代理如何存取及解讀產品資訊。
ChannelEngine執行長暨創辦人Jorrit Steinz強調，對於市場平台而言，清晰、完整且一致的資料始終是成功的關鍵。他表示，現今資料的讀取者是市場演算法，未來則將是影響購買決策的AI代理。他預期，能妥善管理產品資料的品牌，將在未來的「代理商務（agentic commerce）」時代中保持競爭力與可見度。該公司也計畫於Shoptalk Spring 2026展會上，與品牌及零售商會面，共同探討這項轉變。去年黑色星期五期間，亞馬遜（Amazon）的AI購物助理Rufus便已成功帶動40%的瀏覽量，並影響了66%的購買決策，使轉換率提升了3.5倍，顯示AI代理在電商領域的潛力。
