全球領先的金融軟體公司 Intuit 旗下的 TurboTax 團隊，成功運用人工智慧（AI）技術，將原需數月才能完成的複雜稅法實施流程，大幅壓縮至數小時內完成。此一突破性成就，為金融科技及其他受嚴格監管的行業，提供了一條快速應對法規變革的新途徑。
根據《VentureBeat》報導，此次挑戰源於一項名為「One Big Beautiful Bill」（OBBB）的法案。該法案長達 900 頁，內容格式缺乏統一結構，且在正式的美國國稅局（IRS）表格與說明文件發布前，團隊就必須展開作業。Intuit 稅務總監 Joy Shaw 指出，AI 工具有效快速地篩選出與客戶相關的稅務影響與條款，使得編程工作得以在官方文件發布之前就啟動。
Shaw 進一步說明，相較於 2017 年處理《減稅與就業法案》(Tax Cuts and Jobs Act, TCJA) 時，當時 TurboTax 團隊在沒有 AI 輔助下耗時數月，且 OBBB 的結構複雜度更甚 TCJA，不同版本間的用語差異極大。面對 OBBB，團隊善用 ChatGPT 等大型語言模型（LLM）進行法案摘要與版本比對，並篩選出對 TurboTax 客戶有影響的條款，將過去需數週的解析、協調與條款篩選工作，縮短至數小時完成。
此外，Intuit 也利用 Anthropic 的 Claude 模型，將法律條文轉譯成其專有的領域專用語言，並建立與現有程式碼的依賴關係圖。Claude 能識別出變動部分與相關聯的程式碼，讓開發人員得以專注於新法案條款的實施。Intuit 為了將 AI 生成的程式碼推向實用階段，更開發了兩項專有工具：一個能根據法律變動自動生成 TurboTax 產品介面，另一個則是能精確指出錯誤程式碼區塊、提供解釋並允許框架內修正的客製化單元測試框架。
Intuit 消費者事業群技術副總裁 Sarah Aerni 強調，其架構必須具備確定性與可驗證的正確結果。雖然團隊使用大型語言模型（LLM）的評估工具驗證 AI 生成的輸出，但人類稅務專家的評估與確認仍不可或缺，確保最終結果的準確性與可靠度。
Intuit 的成功案例，為其他受監管行業提供了四個可借鑒的關鍵要素：首先是運用商用 LLM 進行文件分析；其次是轉向領域專用工具以利實施；第三是在截止日期前建構好評估基礎設施；最後則是將 AI 工具推廣至組織內部所有職能，並進行相關培訓與監控。透過結合 AI 的高效與人類專家的精準判斷，Intuit 展示了在快速變化的法規環境中保持領先的策略。
