美國國家美式足球聯盟（NFL）各球隊正積極導入人工智慧（AI）工具，以提升對潛力新秀的評估能力，特別是針對即將到來的2026年選秀。這些AI工具旨在輔助傳統球探，尤其在關鍵體能數據如速度等資訊不完整時，提供更全面的分析視角。
根據《The News International》報導，俄亥俄州立大學安全衛Caleb Downs（Caleb Downs）在NFL體能測試營（Combine）中未參與40碼衝刺，這為球探在評估其速度方面帶來不確定性。為了解決這類問題，數據分析公司正運用電腦視覺技術，深入分析比賽影片，精確計算球員在場上的實際速度數據。
初步的AI分析顯示，Caleb Downs的比賽速度可能不如頂尖安全衛，這項資訊可能會影響球隊未來對其使用的定位。除了速度，AI還被用於分析球員的效率、跑位及在戰術體系中的角色，藉此客觀比較不同新秀的潛力。
許多NFL球隊已開始與微軟（Microsoft）等科技巨頭合作，運用其Copilot軟體等AI應用，實現對數據的即時、對話式查詢。明尼蘇達維京人隊（Minnesota Vikings）的臨時總經理Rob Brzezinski（Rob Brzezinski）便指出，AI的功能已不僅限於收集資訊。此外，這項技術也被視為能從小型大學中發掘被低估的「潛力股」（hidden gems），透過數據分析找出那些可能被傳統球探忽略的人才，正如SkillCorner Football帳戶執行長Hayden Schuh（Hayden Schuh）所提及。
儘管AI在運動領域的應用日漸普及，專家們仍強調，其在美式足球的應用仍處於早期階段。包括洛杉磯公羊隊（Los Angeles Rams）總經理Les Snead（Les Snead）在內的許多NFL高層認為，人工智慧應被視為一種有用的輔助工具，而非取代人類判斷力的角色。
