一項最新研究指出，人工智慧（AI）透過分析社群平台 Reddit 上逾 40 萬則貼文，意外發現 GLP-1 類減重藥物可能存在未被充分揭露的副作用，包括生殖系統問題和體溫調節異常，凸顯 AI 在藥物安全監測方面的新應用潛力。
由賓州大學研究團隊主導的這項分析，運用 AI 和大型語言模型，審視了近 7 萬名使用者討論 GLP-1 受體促效劑（semaglutide、tirzepatide 等）的貼文。研究指出，除了已知的噁心、腸胃不適等常見副作用外，AI 辨識出兩類較少被臨床試驗強調的潛在症狀：生殖問題，例如月經週期不規則或異常出血；以及體溫相關抱怨，如發冷、潮熱或異常畏寒。此外，疲勞也是線上討論中常見的症狀，但在臨床試驗數據中較不明顯。
研究共同作者 Sharath Chandra Guntuku 博士表示，這項方法能有效捕捉已知的副作用，證明其訊號偵測能力。而 Neil Sehgal 博士則指出，生殖系統症狀尤其引人注目，近 4% 回報副作用的使用者提及月經變化，這些症狀並未在目前的藥物仿單中顯著提及。他補充說，考慮到 Reddit 使用者群體中男性比例偏高，實際的女性用藥者發生率可能更高。另一位研究員萊爾·安加（Lyle Ungar）也強調，儘管臨床試驗主要找出最危險的副作用，卻可能忽略患者最關心的症狀。
研究團隊提醒，這些發現僅指出潛在相關性，而非因果關係，且 Reddit 使用者不能完全代表一般大眾。但他們認為，AI 驅動的社群媒體分析可作為藥物上市後，快速普及藥品的早期預警系統，鼓勵臨床醫師與監管機構更關注患者在網路分享的經驗。
在 GLP-1 類藥物市場中，美國禮來（Eli Lilly）藥廠的 Foundayo（orforglipron）作為新一代每日口服減重藥物，已獲美國食品藥品監督管理局（U.S. Food and Drug Administration）核准上市，適用於體重相關醫療問題的成人。該藥物預計於 4 月 6 日透過 LillyDirect 平台出貨，並陸續在全國藥局鋪貨。臨床試驗顯示，Foundayo 在最高劑量下平均可減重 27.3 磅。其已知的副作用包括噁心、便秘、腹瀉等腸胃問題，較嚴重者可能引發胰臟炎、甲狀腺腫瘤風險增加等，有甲狀腺髓質癌家族史者應避免使用。
隨著減重藥物日益普及，民眾在透過社群媒體獲取健康資訊時，應保持批判性思維，並諮詢專業醫療建議。
