台積電技術論壇/張曉強提「AI三層蛋糕」概念 COUPE是未來重要關鍵
台積電今天(14日)舉行2026年技術論壇台灣場次,全球業務資深副總經理暨副共同營運長張曉強指出,台灣擁有最強及最全面的AI生態,台積電會與供應商、夥伴與客戶協力打造AI未來,他強調,未來更美好,「最好的日子還在前面」。張曉強提出「AI三層蛋糕」概念,未來AI晶片將朝向Compute、3D Integration、Photonics全面整合進展,他強調,要記住未來重要關鍵「COUPE」(緊湊型通用光子引擎)。
張曉強指出,AI發展比預期快速,今年全球半導體產值將遠超過1兆美元,2030年可望達到1.5兆美元。過去10年半導體由手機等行動電子驅動,未來10年毫無疑問將由AI驅動;DRAM漲價在AI需求後頗有有貢獻。2030年AI+HPC佔約55%,智慧型手機佔20%,汽車與物聯網也持續增長。
張曉強表示,設計公司專注架構與系統,將昂貴且複雜的製程與製造交由晶圓代工廠執行,AI加速器幾乎由台積電先進製程生產。目前AI加速器採用先進SoC + HBM的架構,台積電與DRAM夥伴積極合作,會推出先進封裝將以支援多樣化推理應用,也會是最佳化方案。
從市場結構來看,張曉強表示,AI與HPC將成為未來半導體市場最重要的應用。過去市場普遍認為手機等終端裝置是silicon content最大來源,但近年資料中心對半導體的需求已快速攀升,並逐步超越傳統想像。除了AI/HPC外,智慧手機、汽車與IoT等應用仍將持續扮演重要角色。
他指出,AI初期主要聚焦大型模型訓練,但今年以來,尤其自1月後,AI正快速從訓練轉向推論應用。若AI要形成可持續的商業模式,必須透過推論與應用創造價值;token帶來生產力提升,生產力創造價值,價值產生收入,再投入更多算力與token,形成「飛輪效應」,這也是今年AI需求持續升高的重要原因。
從晶片架構來看,張曉強表示,不論是GPU、TPU,或是訓練、推論應用,目前AI加速器多已走向相似架構,也就是以先進運算SoC,搭配台積電先進 CoWoS 封裝與 HBM記憶體整合,形成現階段AI晶片主流平台。
張曉強也提出COUPE(Compact Universal Photonic Engine)概念,預期將是未來關鍵的先進封裝技術,也將成為下個家喻戶曉的名詞,並強調未來AI系統在運算與通訊上,將不再只是電子訊號的延伸,光通訊技術也將成為重要方向。透過小型化、通用化的光子引擎,支援AI系統持續擴大所需的高速、低功耗資料傳輸與系統互連。
張曉強指出,汽車從機械為主轉向電子與軟體為核心,差異化來自於自動駕駛跟車載娛樂,根本上依賴軟體與半導體解決方案,多家車廠為了展現自動駕駛能力,目前大量使用5奈米,預期很快轉向3奈米、甚至2奈米,以支撐更高算力需求。
張曉強表示,人形機器人需要將物理世界與數位世界seamless integration,包含高算力brain與大量感測器(視覺、動作、環境),並維持動作控制與迴圈穩定。未來機器人的神經網路所需半導體量尚未知,但被視為半導體應用的前沿,類似20年前手機剛出現時的發展潛力。
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