商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導

美國科技產業正面臨十年來最長的就業低谷，職缺數量已連續 16 個月下滑，此現象發生在全球人工智慧（AI）投資熱潮空前之際。這股浪潮正促使大型科技公司將數十億美元轉投向自動化、機器學習基礎設施、雲端運算及生成式 AI 系統，導致產業內部頻頻出現裁員、凍結招聘、企業重組與營運成本縮減。

過往數十年，美國科技業被視為創造就業、推動創新與經濟成長的強大引擎，矽谷等主要科技中心曾對軟體工程師、資料科學家、設計師、行銷人員等專業人才需求旺盛。然而，在經歷疫情期間的擴張後，全球經濟情勢轉變、利率攀升，促使許多科技公司重新評估支出與人力策略。與此同時，AI 技術以驚人的速度發展，企業資源加速流向 AI 研發，並專注於自動化、提高生產力及優化營運效率。

過去兩年，全球大型科技公司陸續宣布大規模裁員，數萬名員工受到影響。軟體公司、社群媒體業者、雲端服務商、遊戲開發商、金融科技新創及電商平台均大幅縮減人力，以控制成本並優先投資 AI 相關項目。分析師認為，這反映了經濟不確定性、疫情後過度擴張，以及自動化技術帶來的結構性轉型。

AI 提升效率的趨勢，正讓企業以更快的速度取代傳統科技職位。部分公司已公開承認，AI 工具降低了對行政、程式編寫、客戶支援及內容相關職能的需求。儘管對專業 AI 工程與基礎設施人才的需求持續成長，但傳統科技職位的招聘已顯著放緩。研究機構 Coin Bureau 在社群媒體 X 上提及，這正是「AI 驅動的效率提升」。

與早期主要影響製造業及工業勞動力的自動化浪潮不同，AI 技術正日益衝擊以往被認為較不受科技取代的白領專業職位。軟體開發人員、內容創作者、分析師、客戶服務代表、法務助理甚至初級金融專業人員等，其部分工作流程都可透過 AI 工具自動化。有經濟學家指出，AI 長期而言可能創造全新類型的就業機會，但短期轉型期可能對中高階白領員工造成巨大衝擊，因為勞動力市場的適應速度恐不及技術變革的速度。

面對不確定的未來，許多科技業員工正轉向人工智慧、網路安全、雲端運算或資料基礎設施等領域進行再培訓。科技業招募人員表示，入門級員工和中階企業職員受影響尤為顯著。隨著自動化與 AI 驅動的重組，教育重點與人才發展策略也隨之轉變。大學、程式設計學院和專業培訓課程日益強調 AI 素養、機器學習和進階技術專業化，專家們也強調，人類的創造力、策略性思考、溝通技巧及跨領域專業知識，在例行數位任務被自動化後將更顯珍貴。這股趨勢不僅重塑美國科技業，也正重新定義全球經濟的未來工作型態。