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AI晶片2致命死穴曝光！沒電不動「過熱秒當機」台廠搶攻

T TVBS新聞網 2026-06-05 22:00 📖 4 分鐘閱讀

台北國際電腦展落幕，焦點不再是AI晶片本身，而是「降溫」與「供電」難題！預估2030年AI機房耗能將等同一個中型已開發國家全年用電量，台廠端出微電網、雙相液冷等解方，搶攻全球AI發展命脈。

今年台北國際電腦展落幕，展場上最受矚目的焦點已不再只是AI晶片本身，而是各大廠商如何解決晶片的「降溫」與「供電」難題。隨著算力需求狂飆，AI的耗電與發熱量也跟著暴增，預估2030年AI機房的耗能將等同一個中型已開發國家一整年的用電總和。面對這場極限的能源生存戰，台灣的散熱與電力供應鏈端出微電網與雙相液冷等解方，掌握全球AI發展的終極命脈。

台北電腦展焦點轉向「散熱與供電」

這場科技盛宴背後，隱藏著難以想像的能耗危機。DIGITIMES分析師邱欣蕙指出，從傳統Google搜尋到現在的AI，能耗大概成長23倍；若以傳統資料中心到未來的AI工廠資料中心來看，大概成長30倍。她進一步說明，機櫃能耗從過去傳統通用型伺服器到現在AI伺服器，大概成長10倍，預估2030年時將達到900或1000太瓦時，這個量大概就是一般一個中型已開發國家一整年的耗電量。

無止境的運算讓AI成為吃電怪獸，「電網韌性」與「缺電焦慮」更讓全球科技業傷透腦筋。不管AI晶片算力有多強大，它都有兩大致命死穴：一個是電力，一個是散熱。如果沒有電力，晶片根本沒有辦法啟動；但吃進這麼多電，如果沒有散熱技術協助把高溫排出，晶片一秒鐘就可能過熱當機。可以說，電力賦予AI生命，散熱則決定AI可以活多久，這兩大關鍵已經成為掐住全球AI發展的重要命脈。

AI晶片2死穴曝光　台廠搶攻救命商機

面對急迫的能源海嘯，台灣供應鏈早一步端出解藥。從傳統散熱雙雄雙鴻、奇鋐，白牌伺服器巨頭緯穎、廣運，到老牌大廠明基佳世達集團，不約而同打出機櫃級的全套解方，宣告散熱與電力正式迎來百家爭鳴的新戰場。

其曜科技技術長劉承恩表示，液冷散熱其實是跟著算力的需求跟晶片的瓦數成正比，現在液冷散熱之所以如此重要，是因為晶片的瓦數跟算力在增加。他說明，雙相水冷板跟單相水冷板最大的差別在於，單相水冷板的極限可能就是2000瓦，但雙相水冷板可以達到4000瓦。

電源大廠台達電今年展出從外部電網到資料中心機房的微電網佈局，全面升級供電與散熱。台達電品牌處資深經理施孟璁表示，像美國都已經提出所謂的自備電力，資料中心要自備電力，這對現在的資料中心和電力公司來講都是非常大的挑戰。他說明，台達提出用微電網的方式來解決這個問題，透過微電網的控制器去整合電網電力、氫能源發電，還有場地的儲能。施孟璁進一步指出，GPU的功率越來越大，傳統用氣冷的散熱已經沒有辦法解決，現在大家都一定要用液冷，全液冷的系統在一些新的資料中心會慢慢越來越多在使用，最大的重點就是提供的解熱效率要夠大。

目前AI伺服器液冷方案滲透率已突破50%，散熱技術改朝換代，傳統氣冷退位，水冷與浸沒式冷卻成為標配，帶動散熱廠毛利率三級跳。邱欣蕙分析，台廠在過去氣冷的零組件到現在的液冷零組件，過去氣冷大概2至3個零組件組成，到現在的AI伺服器液冷散熱大概5至7個零組件組成，在過半市占的情況下，零件需求量種類又增加，台廠的機會只會越來越大，比重只會越來越重。劉承恩也強調，基本上伺服器在全球80%都是在台灣生產，所有的供應鏈也都在台灣，台灣的液冷散熱廠商都是跟著晶片商、伺服器廠商去發展，台灣的散熱產業會踩在全球幾乎是最前端的技術跟市場。