博通攜手 FuriosaAI 攻 2 奈米 AI 推理晶片 台積電關鍵地位浮現
全球人工智慧(AI)推理晶片市場競爭日趨激烈之際,韓國無晶圓廠新創公司 FuriosaAI 宣布與美國半導體巨頭博通(Broadcom)建立戰略夥伴關係,共同開發其第三代 AI 加速晶片。這項合作旨在結合 FuriosaAI 在 Tensor Contraction Processor 架構上的專長,以及博通領先業界的網路技術。
根據《Investing.com India》報導,這款第三代晶片將採用多晶片(multi-die chiplet)系統設計,專為資料中心的 AI 推理工作負載打造,並計畫導入先進的 2 奈米製程運算晶粒與 HBM4/4E 高頻寬記憶體。博通的封裝技術將用於整合多個晶粒,同時,博通的乙太網路(Ethernet)與 PCIe 技術也將被整合進系統,以實現 AI 運算叢集間的高效網路連結。這款新晶片預計將於 2028 年上半年開始提供樣品。
FuriosaAI 共同創辦人暨執行長 June Paik 表示,RNGD 是他們第二代晶片,已證明其架構在效能和效率方面的實力,目前正由台灣積體電路製造股份有限公司(台積電)採用 5 奈米製程量產,並已部署於三星SDS(Samsung SDS)與 LG AI Research 等企業。她強調,這項合作將帶來第三代推理解決方案。
博通半導體解決方案事業群總裁 Charlie Kawwas 指出,推理效能已不僅僅取決於原始運算能力,資料重複使用和伺服器及機架間的通訊效率也日益關鍵。市場分析顯示,對 AI 相關晶片的需求依然結構性供不應求,如記憶體大廠美光科技(Micron Technology)強勁的表現及樂觀的投資前景便反映了此一趨勢。美滿電子科技(Marvell Technology)也因其 AI 加速器計畫的成長動能而備受分析師看好。雲端資料平台 Snowflake 近期更與 AWS 簽署一份價值 60 億美元的協議,將在其資料中心使用亞馬遜(Amazon)自家的 Graviton 處理器,顯示大型雲端服務供應商對客製化 AI 晶片的龐大需求。
此類先進 AI 推理晶片的開發,不僅凸顯高效能運算對 AI 發展的重要性,更將鞏固台灣在半導體供應鏈中的關鍵地位。特別是台積電在先進製程技術上的領先,使其成為 FuriosaAI 等創新企業實現其野心的重要夥伴,並可能在未來 2 奈米技術的量產中扮演核心角色。