產業園區安全與環境治理再升級，經濟部產業園區管理局今天（30日）表示，近年持續導入AI、雲端大數據及智慧監測技術，從工業管線安全到污水處理建立智慧治理機制。其中，工業管線已建置雲端平台，整合7大管束、69條管線及逾100萬筆圖資與檢測履歷，導入AI辨識及風險預警；污水治理則以土城、大甲幼獅產業園區為示範場域，導入智慧管網後，用藥成本降低逾2成、污水處理節電率達29%，逐步提升園區安全與環境管理效能。

園管局指出，工業管線安全管理從制度查核、風險監控到事故應變同步強化，累計辦理中央督導查核39場次、與地方政府聯合查核175場次及緊急應變測試66場次，並導入XR延伸實境訓練。近年更結合AI影像辨識、管線洩漏擴散模擬及動態風險圖台，目前已辨識高雄5個行政區、23個里的重點風險區域，並整合管線、建物及人口等資訊，協助掌握可能受影響範圍，讓管線管理從事故處理逐步轉向事前辨識與主動預警。


智慧科技也逐步應用在業者日常管理。中油以AI演算法分析管線腐蝕成長趨勢，高雄地區已完成21條管線比對；台塑在洲際二期遷改管線導入AI洩漏感知模型；長春則結合洩漏偵測系統及智能助理分析警報，在洩漏排放測試中，偵測反應時間縮短至2分鐘、定位誤差小於100公尺，提升異常狀況的掌握及應變效率。


污水治理方面，園管局以土城及大甲幼獅污水廠為示範，建置移動式水質水量自動監測設施及智能雲端平台，透過即時監測與大數據分析掌握異常排放。導入智慧管理後，污染負荷SS降低32.2%、COD降低42.8%，廠商水質異常率也同步下降；污水處理單位用電量更由每噸0.124度降至0.088度，節電率達29.03%，兼顧水質改善、營運效率及節能減碳。


園管局補出，下一階段將進一步導入「AI安全助手」，整合管線檢測、危害模擬及風險圖台資訊，協助快速彙整情資並提供應變策略建議；污水管理則規劃在12處產業園區擴大導入下水道水質水量自動監測、雨水道AI辨識及雲端大數據平台，逐步建構智慧管網，讓產業園區治理從「被動處理」走向「主動預警」，同步強化工業安全與環境永續。