圖/台灣塑性加工學會長期來致力於推動國內塑性加工領域的科學研究與產學合作，圖為該理事長許光城教授（前排左五）帶領理監事聯席會參觀業界工廠。台灣塑性加工學會／提供

【勁報記者張淑慧／高雄報導】為因應製造業邁向高值化、智慧化與永續發展的趨勢，並能培育更多新世代鍛造工程與研發人才，由台灣塑性加工學會主辦、全球沖鍛設備領導大廠金豐機器工業公司冠名贊助的「2026《金豐盃》鍛造未來 Forging For Future 競賽」，即日起正式展開報名，歡迎大專院校學生、金屬相關產業員工、法人單位員工報名參加，爭取高額獎金。

本屆賽事以「AI驅動之智慧鍛造」為核心，鼓勵國內青年學子與產業菁英將人工智慧與數位轉型技術導入傳統成形製程，為台灣鍛造產業注入數位創新動能。

圖/鍛造技術是一種精密金屬加工工藝，廣泛應用於航太、汽車、工具等產業，且因應智慧製造發展，鍛造技術正邁向結合「高精度控制、即時感測與AI分析」的新模式。台灣塑性加工學會／提供

產學攜手  培育高值化智慧製造人才

面對製造業高值化與永續發展趨勢，鍛造技術正邁向結合「高精度控制、即時感測與AI分析」的新模式。金豐公司自1948年創立以來，深耕沖鍛設備研發，本次特別贊助競賽，期盼透過產學鏈結，培育具備「鍛造工程 × 數值分析 × AI決策」整合能力的新世代研發人才。

台灣塑性加工學會理事長許光城教授表示，學會長期來致力於推動國內塑性加工領域的科學研究與產學合作，本屆競賽由國立高雄科技大學機械工程系共同主辦，高科大鍛造輥軋工程研究中心、模具工程系連續輥軋智慧成形技術聯盟擔任協辦，並獲得岱冠科技、阜麒科技、MSC/Software Taiwan等知名企業協辦，共同推動台灣智慧製造之發展。

六大競賽方向  對接前瞻產業需求

本競賽題目由隊伍自訂，並提供六大建議發展方向，展現AI在不同領域的應用潛力： 
．對接產業研發：如AI伺服器散熱片、航太難鍛材料、氫能微通道及電動車結構件等。
．AI ×製程智慧化：運用AI預測成形力與最佳化衝程運動曲線。 
．智慧模具管理：建立AI模型預測模具磨耗與剩餘壽命。 
．品質預測與辨識：結合深度學習進行影像式自動缺陷檢測。 
．數位孿生整合：實現虛實同步的智慧鍛造平台。 
．永續低碳鍛造：AI輔助之節能製程與再生材料應用。

專業培訓做後盾  爭奪萬元高額獎金

為協助參賽者接軌實務，主辦單位規劃一系列豐富的教育訓練課程，包含鍛造模具設計與CAE 分析課程、AI應用、方法與軟體、AI 技術的發展與應用、AI Applications Case Study：成形CAE分析結合機器學習，以及DEFORM、Simufact、Coldform、InspireForm等模擬軟體培訓，以及前往金豐公司進行工廠參觀與設備研討，機會難得，敬請把握。

本競賽不分組別，歡迎全國大專校院師生及金屬產業法人、公司員工組隊挑戰。賽事總獎勵豐富，獲獎團隊最高可獲得新臺幣6萬元獎金及獎盃，優秀作品更有機會優先推薦至產學合作或於台北工具機展進行成果發表。

「2026《金豐盃》鍛造未來 Forging For Future 競賽」一律採線上報名，即日起至5/8日截止，歡迎大專院校學生（每隊1-2人，須有1位指導老師）、金屬相關產業員工以及法人單位員工均可組隊參加（每隊1-2人）。報告繳交截止日10/3日，決賽與頒獎典禮預計11/30日在國立台灣科技大學舉行。

相關訊息請上活動官網https://reurl.cc/R2j5mZ，或電洽（07）381-4526