AI新框架FSP問世 強化食品安全微生物風險偵測
中國學者近日開發了一種名為ForwardSpectralProbabilistic(FSP)的人工智慧機器學習框架,這項技術旨在解決食品安全檢測中微生物數據不完整的問題,提升風險偵測的準確性。相關研究已於本週三(28日)發表在《FrontiersinMicrobiology》期刊。FSP框
中國學者近日開發了一種名為ForwardSpectralProbabilistic(FSP)的人工智慧機器學習框架,這項技術旨在解決食品安全檢測中微生物數據不完整的問題,提升風險偵測的準確性。相關研究已於本週三(28日)發表在《FrontiersinMicrobiology》期刊。FSP框
(記者鍾盛增/苗栗報導)國家衛生研究院於30日在竹南院區舉辦「AIHealthAvatar-AI健康數位分身」科普嘉年華,邀請竹苗地區15所學校、近800名師生參與。副縣長邱俐俐上午與會,並體驗「蚊」機警報闖關遊戲,邱俐俐將手伸入裝滿蚊子的恐怖箱時,驚嚇指數爆錶,所幸得知裡面放的全是
隨著消費者對健康意識的提升,全球食品製造商正逐步減少使用合成色素,例如檸檬黃、日落黃等,轉而尋求天然替代品。一份於今年10月1日在《FoodProduction,ProcessingandNutrition》期刊發表的研究評論指出,由真菌、細菌和微藻等微生物產生的微生物色素(Micr