AI抗體設計陷數據瓶頸 專家呼籲優化訓練環境 商傳媒|康語柔/綜合外電報導人工智慧(AI)在抗體設計領域的應用正遭遇瓶頸,主因是AI模型所依賴的訓練數據存在偏誤與不足。專家指出,未來AI能否在藥物開發上取得突破,關鍵將落在優化數據品質與基礎建設,而非僅追求演算法的精進。現有公共資料庫中的「抗體-抗原結構」(即抗體如何與目標抗原 財經 商傳媒 3小時前