AI模型精準預測核電荷密度 助攻基礎科學突破 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導吉林大學研究團隊已成功開發一套深度神經網路（DNN）模型，能以極高精確度預測原子核的電荷密度分布，這項技術突破將為核物理及基礎科學研究帶來重大進展。這項結合數據驅動與「物理資訊驅動」的新型研究範式，整合了來自1,014個原子核的實驗電荷半徑數據。相較於傳 財經 商傳媒 2026-03-21
