硬體創新助AI突破瓶頸 稀疏計算成大型模型新解方 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速發展，大型語言模型（LLM）的規模持續擴大，例如Meta推出的Llama模型已達2兆個參數。然而，模型增大不僅提升了能力，也帶來能源消耗與運算時間的大幅增加，導致碳足跡問題日益嚴重。為解決這些挑戰，目前業界普遍傾向使用較小型模 財經 商傳媒 3小時前
