聯邦學習引生醫計算變革 專家籲審慎評估隱私風險
聯邦學習（FederatedLearning）作為一種新興的機器學習技術，近年來在生物醫學計算領域備受矚目。這種技術的原理是讓人工智慧演算法在醫院等當地資料庫進行訓練，僅分享模型更新或統計摘要，而非直接匯集敏感的病患紀錄至中央資料庫，藉此減少資料外洩風險。由於其能提升隱私保護，聯邦學習已被視為推動
聯邦學習（FederatedLearning）作為一種新興的機器學習技術，近年來在生物醫學計算領域備受矚目。這種技術的原理是讓人工智慧演算法在醫院等當地資料庫進行訓練，僅分享模型更新或統計摘要，而非直接匯集敏感的病患紀錄至中央資料庫，藉此減少資料外洩風險。由於其能提升隱私保護，聯邦學習已被視為推動
商傳媒｜康語柔／綜合外電報導韓國科技巨頭Kakao旗下KakaoHealthcare與法國藥廠賽諾菲（Sanofi）的韓國分公司賽諾菲韓國，於上週五（4月4日）簽署合作備忘錄，宣布將在韓國啟動一項利用人工智慧（AI）驅動的真實世界數據（Real-WorldEvidence,RWE）研究