美國聯邦統計機構謹慎引進人工智慧 兼顧效率與公眾信任
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國聯邦統計系統正處於轉型的關鍵時刻，各大統計機構積極探索將人工智慧（AI）整合至數據生產與維護流程。此舉旨在提升數據處理的速度與效率，但同時也強調必須謹慎評估其有效性，並建立必要的防範措施，以確保技術應用符合倫理、透明、可複製性與實用性，進而維護數據的準確性及公
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國聯邦統計系統正處於轉型的關鍵時刻，各大統計機構積極探索將人工智慧（AI）整合至數據生產與維護流程。此舉旨在提升數據處理的速度與效率，但同時也強調必須謹慎評估其有效性，並建立必要的防範措施，以確保技術應用符合倫理、透明、可複製性與實用性，進而維護數據的準確性及公
聯邦學習（FederatedLearning）作為一種新興的機器學習技術，近年來在生物醫學計算領域備受矚目。這種技術的原理是讓人工智慧演算法在醫院等當地資料庫進行訓練，僅分享模型更新或統計摘要，而非直接匯集敏感的病患紀錄至中央資料庫，藉此減少資料外洩風險。由於其能提升隱私保護，聯邦學習已被視為推動