美國醫學會提臨床 AI 責任歸屬框架 醫師可拒絕未驗證系統
隨著人工智慧（AI）在醫療領域的應用日益普及，其在臨床診斷和治療中可能產生的錯誤，引發了各界對責任歸屬的關注。對此，作為美國最大的醫生組織之一，美國醫學會（AmericanMedicalAssociation,AMA）於日前公布了一份針對臨床AI應用責任歸屬的詳細框架，旨在釐清當AI出
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英矽智慧高層分享AI藥物開發策略 揭示產業競爭優勢
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧（AI）在藥物研發領域的應用日益深化，為新藥開發帶來革命性變革。生技公司英矽智慧（InsilicoMedicine）的高階主管將於下週起，在中國上海、南昌市與杜拜等地的多場國際會議上，分享該公司運用AI加速藥物發現與開發的成功經驗，並探討AI技術商品化時
處方性 AI 轉型重症照護 實現個人化精準治療指日可待
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導一份最新報告指出，結合因果機器學習與強化學習的「處方性AI」正逐步轉變重症照護，不再僅是預測病患病情惡化，而是能主動引導治療方向，協助臨床醫師在關鍵時刻做出更即時、個人化的精準決策。根據《News-Medical》昨日的報導，處方性AI的核心在於利
AI運用知識圖譜克服口語挑戰 提升藥物副作用監測效率
醫學界長期面臨一項挑戰，即從病患的口述中準確提取藥物副作用資訊，因為病患的非正式口語表達與標準醫學術語之間存在巨大差異。近期一項研究指出，一種名為GraphRAG-ADR的新型人工智慧（AI）框架，結合了大型語言模型與「知識圖譜」（KnowledgeGraph，一種能將資訊實體及其關係以網狀結