AI診斷藥物劑量頻出錯 Doximity揭潛在致命風險
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導醫療專業人士社群平台Doximity日前發布研究指出，多款廣泛使用的人工智慧（AI）模型在提供藥物劑量建議時，頻繁出現錯誤，其中部分錯誤甚至可能導致嚴重後果或致命。這項研究凸顯了AI在醫療領域應用上，尤其在關鍵決策環節，仍存在不容忽視的準確性問題。
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GLP-1 減重藥物微劑量盛行 專家強調醫囑評估風險
近年來，用於治療第二型糖尿病及肥胖症的胰高血糖素樣肽-1類似物（glucagon-likepeptide-1receptoragonist，簡稱GLP-1）藥物，如Ozempic、Wegovy、替爾泊肽（Mounjaro、Zepbound）及orforglipron（Foundayo），
日本醫療機構籲藥師：確保對醫師資訊與藥物變更提案的準確性
日本醫療機能評價機構（一個旨在評估醫療機構功能並確保醫療品質的獨立組織）近日指出，部分藥局藥師曾向處方醫師提供不實資訊，或提出不恰當的藥物變更建議。該機構呼籲，藥師在提供資訊或提出處方變更前，應確實核對其正確性，以確保病患用藥安全並減輕醫師負擔。該機構強調，不適當的處方變更不僅增加醫師的工作負擔，
澳洲研究：意外藥物過量是早逝警訊 出院後首月風險最高
根據雪梨大學（UniversityofSydney）最新研究指出，意外藥物過量不僅是單一事件，更是出院後早逝的強烈警訊。研究發現，經歷意外藥物過量的患者，其出院後的死亡風險較一般民眾高出3.5倍，其中又以出院後的第一個月風險最高。這項研究觀察了2011年至2020年間，在澳洲新南威
奈米乳液技術助藥物傳輸突破瓶頸 機器學習加速新藥研發
藥物在進入血液前常因溶解度不佳，難以被人體吸收利用，成為製藥開發的長期挑戰。麻省理工學院（MIT）化學工程師盧卡斯·阿蒂亞（LucasAttia），透過博士研究專注於製劑工程，並進一步將其研究拓展至運用機器學習加速藥物發現。阿蒂亞的研究主要解決了藥物奈米粒子（nanoparticles）的工程問
正念療法助鴉片類藥物成癮者 大腦重塑反應模式
根據西奈山伊坎醫學院近期發表的一項研究指出，一種名為「正念導向復原增強療法」（Mindfulness-OrientedRecoveryEnhancement,MORE）的行為療法，結合藥物治療後，可能改變鴉片類藥物成癮者大腦對藥物線索的反應模式，並增強對自然獎勵的感知。鴉片類藥物成癮（opi
藥駕比你想像危險！食藥署：9類藥品恐影響駕駛 慢性病患者需更留意
【NOW健康編輯部／整理報導】吃完感冒藥、抗組織胺藥後昏昏欲睡，卻還是開車上路，小心藥物副作用導致交通事故，危害自身與他人安全。衛生福利部食品藥物管理署（以下簡稱食藥署）提出9大藥駕藥品，分別為安眠藥、麻醉藥、散瞳劑、肌肉鬆弛劑，以及部分降血糖和降血壓藥、部分止痛藥和感冒藥、部分抗組織胺藥