韓國教授張炳琸:難與美競逐超大型語言模型 應轉攻實體AI
商傳媒|吳承岳/台北報導首爾大學電腦工程學系教授張炳琸(JangByung-tak)昨日(7日)表示,韓國在人工智慧(AI)發展策略上,應將重心轉向實體AI(PhysicalAI)和工業AI,而非與美國大型科技公司正面競爭超大型語言模型(LLM)。他強調,由於資本與繪圖處理器(GPU)規
商傳媒|吳承岳/台北報導首爾大學電腦工程學系教授張炳琸(JangByung-tak)昨日(7日)表示,韓國在人工智慧(AI)發展策略上,應將重心轉向實體AI(PhysicalAI)和工業AI,而非與美國大型科技公司正面競爭超大型語言模型(LLM)。他強調,由於資本與繪圖處理器(GPU)規
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導人工智慧(AI)領域權威、曾任Meta首席AI科學家、現為AMILabs創辦人兼執行主席的燕樂存(YannLeCun),與布朗大學(BrownUniversity)助理教授蘭德爾·巴萊斯特里羅(RandallBalestriero)近日發表一篇
商傳媒|何映辰/台北報導科學家開發出一種新的方法,讓人工智慧(AI)聊天機器人能夠以更精細的方式「閱讀」文字,此舉顯著提升了其處理個別字元的能力。這項技術無需大量訓練資源,卻能讓模型在維持原有綜合能力的前提下,大幅改進對文字的深層理解,成果令人驚訝。傳統的大型語言模型(LLM)在處
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導人工智慧模型在程式碼生成領域的競爭持續升溫。根據科技媒體《Shattered》報導,Google的Gemini4Argon和Anthropic旗下的ClaudeOpus5.5兩款大型語言模型(LLM)近期在多項評測中展現不同優勢,為開發者在