AI運用知識圖譜克服口語挑戰 提升藥物副作用監測效率
醫學界長期面臨一項挑戰,即從病患的口述中準確提取藥物副作用資訊,因為病患的非正式口語表達與標準醫學術語之間存在巨大差異。近期一項研究指出,一種名為GraphRAG-ADR的新型人工智慧(AI)框架,結合了大型語言模型與「知識圖譜」(KnowledgeGraph,一種能將資訊實體及其關係以網狀結
醫學界長期面臨一項挑戰,即從病患的口述中準確提取藥物副作用資訊,因為病患的非正式口語表達與標準醫學術語之間存在巨大差異。近期一項研究指出,一種名為GraphRAG-ADR的新型人工智慧(AI)框架,結合了大型語言模型與「知識圖譜」(KnowledgeGraph,一種能將資訊實體及其關係以網狀結
美國知名醫療機構MayoClinic近日宣布,正式啟動一項開創性的「疾病預防前期研究」(PrecureResearch)計畫,旨在疾病症狀出現之前,就找出其最早期的生物學變化。這項研究的目標是透過早期偵測、預測,甚至在症狀顯現前就加以預防,引領醫學進入一個嶄新時代。許多疾病在確診前,可能已
付令倏忽間,不覺已到中年,一向表現良好的身體部件開始悄悄留下光陰的痕跡。雖然年度體檢結果總顯示,沒什麼大不了的問題,但那些不明的細碎小恙卻如影隨形。去年,我居然也毫不意外地老花眼了,遠處倒也一如既往的清晰,但飲料瓶、藥瓶上的小字需要借助手機攝像頭放大才能看清,好不尷尬。最近一兩個月