AI不只搶先進製程，連成熟製程都開始缺了？漲價潮可能燒到2027年
▲圖片來源：ChatGPT製圖你有沒有想過，AI伺服器明明用的是3奈米、5奈米這些最先進的晶片，為什麼最近漲得最兇的，反而可能是已經存在二、三十年的8吋成熟製程？答案藏在一個很容易被忽略的地方：一台AI伺服器，不是只有GPU。GPU旁邊還有大量的電源管理IC、MOSFET、控制IC、感測器、光通訊
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導入最新AI模型非萬靈丹 企業應重構流程審視成本效益
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導企業界在導入人工智慧（AI）時，常會陷入盲目追逐最新模型的迷思。然而，專家指出，技術上更優異的AI模型，未必能自動轉化為最佳的商業決策。這當中涉及複雜的AI模型導入的成本效益分析，若未能審慎評估，反而可能帶來負面影響。根據《Entrepreneu
科技巨頭與新創搶攻AI助理市場 發展模式走向兩極
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術持續發展，全球科技巨頭與新創公司正積極投入個人AI代理（personalAIagents）的開發競賽，這類軟體程式能夠理解使用者意圖並自動執行複雜任務。然而，這股浪潮不僅帶來創新，也引發了對AI系統安全、環境影響以及競爭策略的廣泛討論
高效小型AI模型降低「Token」成本 高德納預估2027年成主流
商傳媒｜何映辰／台北報導在人工智慧（AI）應用日益普及的當下，企業如何有效管理AI成本已成為一大關鍵。一份最新分析揭示，發展小型且專業化的AI模型，是降低「高流量AI」應用成本的致勝策略。高流量AI，簡而言之，是指那些需要處理大量查詢或任務的AI系統；而模型大小與成本的關聯性，則在於模型規模
破解AI成本與資安難題！天逸推平價私有化AI助中小企業轉型
天逸財金科技推出輕量級私有化AI解決方案，兼顧成本、效率與資料安全，協助中小企業打造專屬AI應用。圖/天逸財金科技提供生成式AI快速發展，從整理文件、查詢資料到協助客服與行政工作，AI已逐漸成為企業提升效率的重要工具。然而，許多中小企業在導入AI時，往往面臨兩大