裝置端AI關鍵突破：PrismML模型縮小技術獲蘋果等巨頭評估
商傳媒｜何映辰／台北報導近期，新創公司PrismML憑藉其創新的AI模型縮小技術，在人工智慧（AI）領域引起廣泛關注。該技術能大幅壓縮大型語言模型（LLM）的體積，例如將原本54GB的Qwen3.6模型，縮小至驚人的4GB，此舉對裝置端AI（on-deviceAI）的發展具有重要意義。
商傳媒｜何映辰／台北報導近期，新創公司PrismML憑藉其創新的AI模型縮小技術，在人工智慧（AI）領域引起廣泛關注。該技術能大幅壓縮大型語言模型（LLM）的體積，例如將原本54GB的Qwen3.6模型，縮小至驚人的4GB，此舉對裝置端AI（on-deviceAI）的發展具有重要意義。
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）應用日益普及，許多用戶開始尋求更個人化、具隱私且無需網路的AI解決方案。過往人們習慣使用ChatGPT、Claude或Gemini等雲端AI模型處理各種任務，但這些服務無論任務繁簡，每次查詢都會計入使用額度，且需要網路連線，更伴隨資料隱