AI運算成本暴增 企業加速轉用平價模型尋求解方
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導儘管人工智慧(AI)模型的Token(用於衡量AI使用量的單位)價格持續下跌,但企業導入AI技術的實際成本卻持續飆升,原因在於AI廠商紛紛從固定訂閱制轉為按使用量計費的模式,加上AI任務本身的複雜度增加,導致每項任務所需的Token用量難以預估,企業帳單頻頻超出預
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導儘管人工智慧(AI)模型的Token(用於衡量AI使用量的單位)價格持續下跌,但企業導入AI技術的實際成本卻持續飆升,原因在於AI廠商紛紛從固定訂閱制轉為按使用量計費的模式,加上AI任務本身的複雜度增加,導致每項任務所需的Token用量難以預估,企業帳單頻頻超出預
商傳媒|吳承岳/台北報導隨著人工智慧(AI)技術快速演進,半導體已成為企業制定AI策略時不可忽視的關鍵因素。分析指出,AI發展瓶頸不只來自演算法或軟體創新,更受到硬體效能、能源消耗及晶片製程等物理條件限制。AI運作仰賴大量資料訓練與推論運算,即使演算法再先進,仍需要高效能半導體作為基礎,才能
AI熱潮持續席捲全球,科技巨頭大舉投資、相關概念股一路飆升,但有「央行中的央行」之稱的國際清算銀行BIS,最新卻發出罕見重磅警告。BIS認為,這波AI狂熱恐怕正重演當年的網路泡沫,一旦市場信心逆轉,不只金融市場,全球經濟和一般家庭財富都可能遭受衝擊。國際清算銀行BIS在週日發布的年度經濟報告中嚴正