日企靠 AI 加速開發卻陷資安困境 控管機制成企業導入關鍵
商傳媒｜吳承岳／台北報導隨著人工智慧（AI）技術快速發展，企業為追求效率正加速將AI整合至營運流程中。然而，這種快速導入的趨勢也暴露出資安隱憂，特別是日本企業在網頁服務開發中過度依賴AI，導致產品功能正常但安全漏洞百出的情況，引發業界警惕。《東洋經濟線上》指出，這顯示出日本企業在AI
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AI編碼難破瓶頸？日本公司整合「AI最大活用×規格驅動」工時削減九成
商傳媒｜吳承岳／台北報導日本一項最新研究指出，僅依賴人工智慧（AI）編碼工具並無法顯著提升軟體開發的整體生產力。研究建議，企業應重新定義開發生命週期，轉向「AI最大化運用×規格驅動」模式，才能發揮人工智慧的完整潛力。日本的DXCTechnologyJapanLLC自2023
Kwaipilot開源AI編碼代理KAT-Coder-V2.5-Dev 軟體開發效率升級
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧開發商Kwaipilot近日推出開源的KAT-Coder-V2.5-Dev模型，這款混合專家（MoE）AI編碼代理專為自動化軟體工程任務設計，在多項基準測試中展現出領先的程式開發能力，可望提升軟體開發流程的效率。KAT-Coder-V2
阿里巴巴AI編碼戰轉向 內部禁用競品挑戰Anthropic
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導阿里巴巴（Alibaba）近期在人工智慧（AI）編碼領域採取積極策略，預覽其大型語言模型Qwen3.8Max，並聲稱該模型效能僅次於美國Anthropic公司的ClaudeFable5。此舉不僅標誌著阿里巴巴在AI競爭中加強攻勢，也反映了中國