【蒙志成專欄】主權AI的悖論:自己的AI,究竟誰說了算?
蒙志成/美國奧斯汀德州大學政治學博士資料中心蓋在國內,模型也能說本國語言,但關鍵服務若仍受境外政府或企業左右,這套AI有多少自主?建置能力與掌控權之間的差距,正是各國發展主權AI的核心難題。陣營提供能力也設定條件保護敏感資料、維持公共服務,讓模型理解本國文化與制度,都是主權AI的真實需求。然
蒙志成/美國奧斯汀德州大學政治學博士資料中心蓋在國內,模型也能說本國語言,但關鍵服務若仍受境外政府或企業左右,這套AI有多少自主?建置能力與掌控權之間的差距,正是各國發展主權AI的核心難題。陣營提供能力也設定條件保護敏感資料、維持公共服務,讓模型理解本國文化與制度,都是主權AI的真實需求。然
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)應用日益深化,能自主執行多步驟任務的「AI代理人」正逐漸普及,然而其帶來的潛在資安、隱私與倫理風險也浮上檯面。今日,AI偵測模型公司ResembleAI宣布推出ResembleAgentDetection(RAD-S1)產品,可
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導上週,全球人工智慧(AI)產業動態頻繁,其發展主線圍繞著「AI代理的自主性與安全風險」、「AI算力基礎設施的白熱化競賽」,以及「AI監管與地緣政治:創新與控制的兩難」三大核心議題。這些趨勢不僅揭示了AI技術的巨大潛力,也同步凸顯了隨之而來的複雜挑戰與各方分歧,預示