AI醫學影像分割挑戰：無真實標籤下模型性能評估新框架
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導面對大量缺乏精細標註的公開醫學影像資料集，一項最新研究提出實用框架，旨在比較人工智慧（AI）解剖分割模型在無真實標籤情況下的性能。這項研究已發表於《JournalofMedicalImaging》，為醫學影像AI領域專家提供了新的評估思路。現行大
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導面對大量缺乏精細標註的公開醫學影像資料集，一項最新研究提出實用框架，旨在比較人工智慧（AI）解剖分割模型在無真實標籤情況下的性能。這項研究已發表於《JournalofMedicalImaging》，為醫學影像AI領域專家提供了新的評估思路。現行大
【今傳媒/記者李祖東報導】人工智慧(AI)正以前所未有的速度重塑全球醫療生態，從中風預防篩檢、急診檢傷預測到神經重症判讀與精準手術輔助，AI已成為提升診療效率與精準度的關鍵推手。然而，當科技深度參與臨床決策，如何堅守病人安全、資訊隱私與醫學倫理？當系統給出診斷建議，最終責任又該如何界定？這些問