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AI程式碼埋藏隱性技術債：加速開發反釀效率黑洞，規格驅動開發成解方

商傳媒｜何映辰／台北報導隨著大型語言模型（LLM）廣泛應用於軟體開發，其生成程式碼雖大幅提升開發速度，卻也衍生出新型態且加速累積的「技術債」，對開發週期構成嚴重威脅。產業分析指出，這類由AI產生的技術債因內含大量未經闡明的隱性決策，其惡化速度遠超傳統人工程式碼，使既有的程式碼審查流程不堪負荷