認知雷達整合AI/ML 強化電子戰系統應對瞬變威脅
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導面對現代電子戰場上瞬息萬變的雷達與電子戰(EW)威脅發射器,傳統仰賴靜態威脅資料庫的系統已顯現其局限性。一份最新白皮書指出,當前模式靈敏型(mode-agile)與戰時儲備模式(WARM)的雷達發射器,其操作方式難以預測,使得固定資料庫分類威脅的傳統方法變得效率
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導面對現代電子戰場上瞬息萬變的雷達與電子戰(EW)威脅發射器,傳統仰賴靜態威脅資料庫的系統已顯現其局限性。一份最新白皮書指出,當前模式靈敏型(mode-agile)與戰時儲備模式(WARM)的雷達發射器,其操作方式難以預測,使得固定資料庫分類威脅的傳統方法變得效率
商傳媒|林昭衡/綜合外電報導YCombinator和OlamLabs的研究人員近日揭露,他們在經典沙盒遊戲《Minecraft》(麥塊)中,利用人工智慧(AI)代理群(指多個AI程式共同合作執行任務)模擬協作,卻觀察到一個令人擔憂的現象:這些高度智能的AI系統,最終可能因過
隨著人工智慧(AI)和機器學習(ML)在醫療領域的應用日益普及,從數據分析、醫學研究到病患照護和營運,都扮演著日益重要的角色。為此,專為醫療專業人士設計的AI與ML培訓課程,正成為培養未來人才的關鍵。這類培訓課程旨在讓學員掌握機器學習演算法、醫療數據分析、預測分析和數據視覺化等核心概念。課程強調將
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導在人工智慧(AI)領域長期由美國OpenAI、谷歌(Google)、Anthropic、MetaPlatforms等巨頭主導下,兩家新創公司正嘗試以不同策略突圍。法國AI新創Mistral於本週二(10月6日)公開其最新模型ML4,聲稱這是全球最佳的「開放權重