CNEWS匯流新聞網記者陳鈞凱／台北報導
一般人眼中「洗手」這件小事，對醫護人員而言，卻是攸關院內感染的大事，國衛院今（14）日發表最新與衛福部桃園醫院合作的成果，團隊開發出全球首創的AI物聯網監測系統，讓醫護人員配戴上「藍芽追蹤器」，就能精準得知醫護人員在進入病房前後，是否有落實洗手、消毒，準確率達7成2，讓在與時間賽跑的繁忙醫療現場，能做到不干擾醫護人員的即時追蹤。
國際統計，醫療照護相關感染（HAI）是影響病人最常見的不良事件，但其中約有20%至70%是可預防的，主要與不良的手部衛生習慣有關。
國衛院生醫工程與奈米醫學研究所副所長廖倫德表示，世界衛生組織（WHO）的《手部衛生指引》指出，醫療照護相關感染是影響病人最常見的醫療問題，可能造成病情惡化、延長住院時間、提高失能率及死亡率，不但增加人員及醫療系統的經濟負擔，也是許多病人預後復原不良的根本原因。
廖倫德說，為了降低感染風險，醫護人員的手部保持乾淨、衛生是最簡單有效的防範措施，然而全球醫療機構的手部衛生遵從率，中位數大約只有40%，直接觀察醫護人員的洗手行為雖可提升手部衛生的遵從性，但卻會消耗大量人力及時間。
為此，研究團隊聯手開發提升手部衛生遵從率的整合性系統，結合物聯網技術偵測濕洗手與乾洗手的行為，並將自動計算的遵從率及正確率轉為視覺化介面，即時追蹤醫護人員手部衛生行為，幫助院所進行相關管理。
研究團隊指出，醫療照護相關感染在加護病房特別常見，根據歐洲的調查研究，約有19.2%的加護病房病人及50%的住院新生兒至少經歷過一次醫療照護相關感染。然而在繁忙的醫療現場，直接觀測醫護人員的洗手行為是不符效益的作法，人為監視需要訓練專業人力，又無法24小時無間斷執行，受監視的人員也會受霍桑效應的影響改變行為模式，干擾醫護人員進行醫療行為。
研究團隊說，為了避免干擾醫護人員工作流程，研究團隊採用物聯網技術開發手部衛生監測系統，將世界衛生組織的洗手五時機簡化為醫護人員進入病房後、及離開病房前，利用被動式感測技術：藍牙訊號進行人員定位、壓力感測器與超音波感測器量測洗手時間，人員僅須配戴藍牙追蹤器，降低對醫療作業流程的干擾，偵測資料利用無線網路上傳到雲端資料庫，並將分析結果即時視覺化回報。
研究團隊指出，新系統在成人加護病房的臨床實際應用中，對洗手行為的偵測可達到72%的準確率。且未使用攝影機監控，不會造成隱私侵害的問題。
照片來源：國衛院提供
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