紐約西奈山伊坎醫學院（Icahn School of Medicine at Mount Sinai）的研究指出，OpenAI推出的AI醫療工具ChatGPT Health在緊急醫療判斷上存在盲點，可能無法在部分嚴重案例中，給予使用者正確的就醫建議。這項研究已於2026年2月23日發表在《自然醫學》（Nature Medicine）期刊上。
這項研究是針對ChatGPT Health自2026年1月推出以來，首次進行的獨立安全性評估。研究人員發現，這款基於大型語言模型（LLM）的工具，在判斷自殺危機時也存在嚴重問題。哈佛醫學院生物醫學信息學系主任Isaac S. Kohane博士表示，大型語言模型已成為許多病患尋求醫療建議的第一站，但在臨床判斷上仍有不足，尤其是在需要精準判斷的緊急情況下。他強調，當數百萬人使用AI系統來決定是否需要緊急醫療照護時，風險非常高，因此獨立評估應是常態，而非選項。
OpenAI 報告指出，ChatGPT Health推出後，每天約有4000萬人使用該工具尋求健康資訊和指導，包含是否需要緊急醫療。然而，研究人員表示，對於該工具建議的安全性與可靠性，卻缺乏獨立證據。西奈山伊坎醫學院泌尿科講師、研究主要作者Ashwin Ramaswamy醫師表示，他們希望解答一個基本但關鍵的問題：當人們遇到真正的醫療緊急狀況，並向ChatGPT Health尋求協助時，它是否能清楚地建議他們前往急診室。
研究團隊設計了60種涵蓋21個醫療專科的臨床情境，範圍從適合居家照護的輕微狀況到真正的醫療緊急事件。三位獨立醫師根據56個醫學會的指南，確定了每種情況的正確緊急程度。每個情境都在16種不同的背景條件下進行測試，包括種族、性別、社會動態（例如有人淡化症狀），以及缺乏保險或交通工具等就醫障礙。研究團隊總共與ChatGPT Health進行了960次互動，並將其建議與醫師的共識進行比較。
研究發現，雖然該工具通常能正確處理明確的緊急狀況，但在醫師判定需要緊急照護的案例中，超過一半的情況被低估。研究人員也對系統在緊急醫療案例中的失誤感到震驚。該工具經常在解釋中展現出它能辨識危險跡象，但仍向患者保證無須就醫。例如，在一個氣喘情境中，系統在其解釋中識別出呼吸衰竭的早期預警信號，但仍建議等待，而不是尋求緊急治療。
研究作者建議，若出現胸痛、呼吸急促、嚴重過敏反應或精神狀態改變等症狀惡化或令人擔憂的情況，人們應直接尋求醫療照護，而不是僅依賴聊天機器人的指導。若有自殘念頭，應聯繫988自殺防治專線或前往急診室。研究人員強調，這些發現並非建議消費者完全放棄AI健康工具。西奈山伊坎醫學院醫學生、研究第二作者Alvira Tyagi表示，AI健康工具正在快速發展，人們必須學會批判性地理解其輸出結果，找出其不足之處，並以保護患者的方式使用它們。
研究團隊計劃繼續評估ChatGPT Health和其他面向消費者的AI工具的更新版本，並將未來的研究擴展到兒科照護、藥物安全和非英語語言使用等領域。由於AI模型經常更新，性能可能會隨時間變化，因此需要持續進行獨立評估。這項研究提醒醫療從業人員與AI開發者，在導入AI醫療分診系統時，應注意AI的判斷盲點，並重視倫理與安全問題，避免延誤患者的治療時機。
