（觀傳媒雲嘉南新聞）【記者洪佳伶、蘇榮泉／雲林報導】雲林縣海線地區長期面臨急重症醫療資源不足，加上人口高齡化趨勢明顯，使緊急醫療照護更具挑戰。中國醫藥大學北港附設醫院（北港媽祖醫院）身為沿海地區唯一急救責任醫院，持續以「救腦、救心、救命」為核心使命，積極導入智慧醫療技術，建構從院前到院內的完整救護體系，全面提升急救反應速度與照護品質。
急重症部主任賴慶元醫師表示，在「健康台灣深耕計畫」支持下，醫院於全縣18輛配置12導程心電圖設備的救護車導入AI自動判讀系統，能於數秒內完成心電圖分析，協助第一線救護人員快速辨識急性心肌梗塞等重大心血管疾病，並即時啟動後續醫療處置，大幅縮短黃金救治時間。同時，搭配「急診醫師同步線上覆核機制」，將院前檢測數據即時回傳至醫院，由急診醫師提前判讀並部署治療策略，有效降低誤判與延誤風險。
雲林縣副縣長謝淑亞及衛生局長曾春美表示，中國醫藥大學北港附設醫院長期肩負區域急重症照護樞紐角色，持續投入急性心肌梗塞、急性腦中風及嚴重外傷等重症醫療品質提升工作，特別是配合國家推動智慧醫療與緊急醫療體系升級政策，本縣衛生局也經由召開本縣緊急醫療救護諮詢委員會，討論決議增加 12 導程心電圖、電動骨針、超音波輔助檢傷等強化救護技術員到院前緊急救護程序。
雲林縣消防局副局長蕭哲明表示，雲林縣長期致力於建構「智慧急重症醫療網」，尤其在醫療資源相對分散的沿海地區，如何在到院前的黃金時間及早辨識重大心血管事件，是提升急救成功率的重要關鍵。此次與中國醫藥大學北港附設醫院合作推動「AI心電圖院前自動判讀系統」，讓第一線救護人員在現場即可透過AI輔助判讀心電圖，不僅為醫院端判讀作業注入一股助力，減輕醫護人員負擔，更能在病人尚未到院前提前預警醫院端，讓導管室或開刀房及早啟動準備，爭取搶救生命的黃金時間，也展現雲林推動醫消合作與智慧醫療整合的成果。
為強化院前救護能力，院方亦與消防局合作，建立標準化急救訓練模組，培訓救護人員熟練骨針置入與焦點式超音波（POCUS）等進階技術，從源頭提升偏鄉急救量能。透過AI判讀與專業訓練雙軌並進，讓第一線人員在面對急性心肌梗塞、重大外傷及到院前心跳停止等緊急狀況時，能進行更精準的評估與處置。
自計畫推動以來，雲林縣已完成371例院前AI心電圖判讀與超音波評估，其中多起成功銜接院內治療案例，顯著提升急救成功率。曾有一名72歲患者突發胸痛，經救護人員現場檢測與AI判讀後，迅速確認為急性心肌梗塞，並於到院前即啟動心導管團隊，最終在到院23分鐘內完成手術，順利康復出院，展現整合醫療體系的成效。
中國醫藥大學北港附設醫院院長吳錫金表示，雲林縣在消防局及台大雲林分院的規劃、帶領下緊急醫療已經奠定深厚基礎，本院此次透過健康台灣深耕計畫整合智慧醫療科技、區域資源與臨床培訓，不僅提升急重症照護品質，也逐步縮小城鄉醫療差距。未來將持續強化院前到院內的整合體系，打造具韌性的急重症救護網絡，守護雲林縣民眾的生命安全。
