隨著歐洲各國積極推動數位主權，加大投資人工智慧（AI）、雲端基礎設施及安全的數據系統，旨在減少對外部技術供應商的依賴，此舉也逐漸暴露一個關鍵且隱晦的問題：部署於公共基礎設施中，複雜而老舊的「遺留系統」（legacy systems）所潛藏的重大資安風險。
在能源、交通、醫療保健及政府服務等各個關鍵領域，基礎設施往往是多層次建構的，現代技術與難以替換、未受充分監控的舊有組件並存。這種混雜的環境，造成了傳統網路安全方法難以評估的盲點與脆弱性，使得整個系統面臨更高的網路攻擊風險。
為解決此一日益嚴峻的問題，專注於保護國家基礎設施及政府系統的網路安全公司 DREAM，已於今日推出一套創新、基於AI的資安研究框架。該系統運用多代理方法，大規模分析原始碼、軟體二進位檔、網路協定及系統行為，旨在識別廣泛且破碎的攻擊面中的漏洞，以期彌補傳統人工分析難以擴展的限制。
作為該框架能力的初步展示，DREAM 公司揭露了廣泛部署的Telnet協定實作GNU Inetutils telnetd中的一個嚴重零時差漏洞。這個被追蹤為CVE-2026-32746，危險等級高達9.8的漏洞，允許未經認證的遠端程式碼執行。其觸發時機可在Telnet握手期間，也就是使用者認證之前，意味著單一連線即可能危及受影響的系統。鑑於許多部署中telnetd是以root權限運行，潛在影響更為嚴峻。
儘管Telnet是一種較為過時的協定，但它在網路設備、嵌入式系統和營運技術等廣泛的關鍵基礎設施中仍在使用。公開網路測量數據顯示，仍有數十萬個Telnet服務可供公開存取，其中許多部署於難以迅速更新或替換的環境，這些環境面臨著長期暴露於威脅之下的結構性問題。
DREAM研究與產品副總裁克菲爾·弗萊舍（Kfir Fleischer）指出，許多政府基礎設施仍依賴這些被忽略的遺留技術，儘管它們已成為進階威脅行為者的活躍目標。DREAM公司首席業務暨策略長阿米爾·貝克（Amir Becker）亦強調，隨著AI系統本身成為國家基礎設施的一部分，理解這些系統中的漏洞，將是未來十年關鍵的資安挑戰。歐洲各國持續投資主權AI的同時，這項發現也突顯了一個並行的優先事項：確保支援這些新技術的底層系統，包括長期存在且常被忽視的組件，能夠大規模地被妥善保護。
