輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）近日在公司年度盛事「GPU科技大會」（GPU Technology Conference, GTC）上提出一項創新構想，建議科技公司應將「AI代幣」（AI tokens）納入工程師的年度薪酬方案，作為吸引頂尖人才的策略。這項提議在全球科技人才爭奪戰中引發廣泛關注。
黃仁勳在演說中指出，他預見未來每位工程師都需要年度的「AI代幣預算」，並表示輝達樂意提供。他進一步闡述，一名年薪數十萬美元的工程師，除了基本薪資外，有機會額外獲得相當於基本薪資一半價值的AI代幣。黃仁勳強調，這將使工程師的生產力「放大十倍」，因此輝達將會採納此做法。
AI代幣究竟為何？它們是人工智慧系統處理文字時的最小單位，通常代表單詞的一部分。例如，「unbelievable」一詞可能被拆分為「un」、「believe」和「able」等代幣。AI公司透過代幣計量AI系統執行的運算工作量，文字越長、任務越複雜，所需的代幣就越多，因此費用通常依每千個或百萬個代幣計算。例如，OpenAI對其最先進的模型收取每百萬代幣15美元的費用。隨著AI應用日益普及，代幣的成本和價值也水漲船高，使其成為一種日益稀缺且珍貴的「生產力貨幣」。
這項構想在矽谷的招募工具中已嶄露頭角。黃仁勳表示，求職者將開始詢問「這份工作附帶多少代幣？」因為工程師若能取得更多代幣，就能顯著提升工作效率。產業報告指出，投資人已開始將AI代幣視為招募的「第四大要素」，與傳統的薪資、獎金和股權並列。部分專家建議，公司應在職位刊登中明確列出所提供的代幣預算。
OpenAI旗下AI編碼服務Codex的工程主管Thibault Sottiaux也透過社群平台X（前身為Twitter）表示，AI運算資源正變得越來越稀缺和寶貴，求職者在面試時越來越常詢問他們將有多少專屬的「推論運算」（inference compute）資源可供使用。此外，部分企業如Zapier和Kumo AI已開始追蹤員工的代幣使用量，以評估效率與績效。黃仁勳也預期，輝達的Blackwell和Vera Rubin平台相關訂單預計到2027年將達到1兆美元，這也與其產生大量AI代幣的能力息息相關。
這項由輝達高層提出的創新薪酬模式，預示著科技產業在爭奪頂尖人才方面，將不再僅限於傳統的物質誘因，而是將AI運算資源直接轉化為員工價值的一部分，開啟人才招募的新篇章。
