隨著各國政府與大型買家日益將人工智慧（AI）工作負載綁定於特定區域平台，東南亞的法務科技創業者在規劃赴美進行試點計畫、拓展銷售與籌資時，正面臨新的阻礙。全球知名研究顧問公司Gartner預測，像主權雲端與國家區域性AI平台這類「平台鎖定」現象，預計將從目前的5%大幅成長至2027年的35%。此一趨勢正為尋求進入美國市場的東南亞法務科技新創公司，帶來法規遵循與商業上的潛在風險。
Dmitry Shubov Consulting創辦人兼執行長Dmitry Shubov指出，隨著主權雲端與受區域限制的AI平台日益普及，針對美國市場的試點計畫、擁有跨國客戶的企業，或是尋求跨境投資的創業者，必須特別留意其資料流向與資料傳輸治理方式。他進一步強調，在AI平台與資料在地化的決策上，創業者應將其視為符合投資人審核標準的交付成果，才能減少進入美國市場所面臨的挑戰。Dmitry Shubov Consulting專精於協助東南亞法務科技新創公司，將區域性AI與雲端風險轉化為投資人可理解的資料地圖、契約操作手冊以及進入美國市場的策略。
區域性AI平台成主流 資料移轉規範趨嚴
區域性AI平台可能導入新的在地化與處理要求。各國政府與大型買家可能要求使用政府核准的當地平台，或強制限制跨境資料傳輸，這將使得在美國的試點計畫與企業採購流程變得更加複雜。從商業角度來看，儘管區域性大型語言模型（LLMs）可能在法規遵循、非英語系語言處理等方面提供更強大的能力，但在多個區域部署LLMs將增加美國客戶或潛在收購方的操作摩擦。
赴美市場門檻提高 企業需強化盡職調查
對於有意進入美國市場的法務科技新創業者而言，門檻已顯著提高。美國的買家與投資人越來越期望看到額外的盡職調查，例如可稽核的資料流圖、文件化的次級處理者，以及契約傳輸機制（如：標準契約條款SCCs、具約束力企業規則BCRs或同等證明）。
積極因應這些挑戰，對新創公司的營運至關重要。明確的在地化計畫與契約保證，能有效降低企業與投資人的風險，並縮短盡職調查的時程，從而加速採購流程與試點計畫的推動。此外，若能展現資料的可攜性與完善的控制措施，將使新創公司對潛在收購方與合作夥伴更具吸引力，進而降低交易風險。當投資人在評估法律與營運風險時，公開透明的風險緩解策略也有助於穩定公司的估值，帶來更好的估值結果。
