巴基斯坦政府正積極推動人工智慧（AI）發展，宣布投入十億美元巨資，旨在建立國內專業技術，並降低對外國科技的依賴。此舉被視為在日益競爭的全球科技格局中，爭取國家經濟與戰略自主的重要一步。巴基斯坦總理穆罕默德·夏巴茲·謝里夫（Muhammad Shehbaz Sharif）已於今年2月9日在伊斯蘭馬巴德舉行的「AI Indus Week」開幕典禮上，強調這項投資對於確保國家未來的重要性。
AI主權的戰略動機
該國推動AI主權的背後，隱含著深遠的地緣政治考量。鑑於全球AI能力高度集中於少數幾個強權手中，如美國與中國，巴基斯坦等國家面臨著關鍵基礎設施、公共服務乃至敏感數據可能受制於外國系統與影響的風險。例如，OpenAI與美國國防部的合作協議，便凸顯了這種潛在隱憂。一旦國防、醫療保健、金融等重要領域過度依賴外部供應商，任何地緣政治緊張情勢都可能導致服務效能下降，甚至中斷。因此，巴基斯坦的AI投資不僅是現代化努力，更反映出科技實力日益與國家自主權緊密相連的認知。此外，外國AI供應商在系統使用、效能與漏洞方面保有更深的洞察，形成「非對稱透明度」，對國家安全構成潛在威脅。
挑戰與全球格局
然而，建立尖端AI基礎設施絕非易事，不僅需要龐大的計算能力、頂尖人才，更需要嚴密的營運監督。訓練一個大型AI模型僅在計算資源方面就可能耗費數千萬甚至上億美元，而要在全國範圍內運行此類模型，則需消耗大量電力與數據資源。目前，巴基斯坦在喀拉蚩（Karachi）擁有一個AI優化數據中心，配備約三千個圖形處理器（GPU），這雖是一個起步，但距離實現真正的AI主權所需的規模仍有巨大差距。巴基斯坦目前的AI政策，亦間接承認了該國在算力容量、資本生態系統或半導體供應鏈方面，尚無法獨立建構尖端語言模型的事實。
全球AI格局正日益鞏固，形成多層次結構：頂層由美國與中國等領先國家主導，負責創建底層基礎模型。美國科技巨頭如亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）、Meta等，正集體投入六千億美元於AI基礎設施。同時，中國也透過國家級計畫大規模投入，例如其「國家人工智慧產業投資基金」初期注資八十二億美元，並設立「國家創業投資引導基金」，目標在二十年內為AI、半導體及量子技術調動逾一千三百八十億美元資金。中層則由歐洲和波斯灣合作理事會（Gulf Cooperation Council, GCC）成員國等AI基礎設施國家組成，他們正積極投資算力集群，預計已投入三百億美元。而巴基斯坦目前則位於底層的「應用經濟體」類別，主要在現有模型上開發特定領域應用。
電力優勢與發展路徑
儘管挑戰重重，巴基斯坦仍具備潛在的結構性優勢，例如未充分利用的電力產能。該國已安裝的發電容量超過四萬六千百萬瓦，但因電網需求波動與太陽能普及，許多發電容量仍處於閒置狀態。近期評估顯示，在特定時期，有大量發電能力被閒置，這為巴基斯坦創造了一個獨特的機會，可將過剩電力重新導向數位基礎設施。決策者已初步討論撥配約兩千百萬瓦電力，用於高性能計算和AI數據中心。在全球AI經濟中，能源正迅速成為發展瓶頸。隨著AI數據中心需求擴張，能夠大規模提供可靠電力的國家，對算力基礎設施的吸引力也與日俱增。若巴基斯坦能將其電力剩餘容量與國家AI基礎設施規劃策略性結合，便能將電力部門現有的低效率轉化為戰略優勢，在維持對關鍵系統控制的同時，支持國內AI運作。
為實現AI主權，巴基斯坦的策略不應著重於從頭開發數兆參數的基礎模型，這不僅緩慢且財務上不可持續。相反地，該國應將重心放在透過「知識蒸餾」（knowledge distillation）技術，將大型模型的智慧壓縮為更小、更高效、可在本地託管的開源系統。這種方法能讓巴基斯坦在不需透過外部伺服器傳輸敏感數據的情況下，以更低的成本運行高效模型。柏克萊大學（Berkeley）的研究人員曾以四百五十美元的成本、十九小時內重現OpenAI的推理模型，史丹佛大學（Stanford）的研究人員更僅用不到五十美元的計算費用，在二十六分鐘內建立了自己的模型，證明此路徑的可行性。巴基斯坦已擁有多項關鍵要素，包括不斷增長的AI優化計算基礎設施、龐大的技術勞動力，以及新興的國家級AI投資。要將這些優勢轉化為有意義的自主權，仍將取決於強健的政策框架、有效的治理以及審慎的監督。該國的「國家AI專案小組」（National AI Taskforce）和「國家人工智慧中心」（National Center of Artificial Intelligence）等機構，已為此奠定基礎，為巴基斯坦在全球AI版圖中爭取一席之地。
