美國白宮於上週五（2026年3月20日）發布了國家人工智慧（AI）政策框架，此舉將確保AI系統安全、可靠性及合規性的責任，明確轉移至部署AI技術的企業。這項由川普（Donald Trump）總統執政團隊提出的框架，旨在透過「輕量級」的監管方式，在鼓勵AI創新的同時，避免對產業施加過多限制。
該框架並未提議設立新的聯邦AI監管機構，而是呼籲國會應避免創建新的聯邦法規制定實體，轉而依賴現有的監管機構與業界主導的標準。其核心原則為消除監管碎片化，透過要求國會賦予聯邦法規優先權，取代各州可能施加不當負擔的AI法律，以確保全國範圍內實施一套最低限度的統一標準。川普政府認為，AI發展本質上是一個「跨州現象，涉及關鍵外交政策與國家安全考量」。R Street Institute科技與創新資深研究員 Adam Thierer 指出，此舉對避免監管複雜性、建立「一套超越所有州的聯邦常識標準」至關重要。
儘管該框架強調「在不造成繁瑣監管的情況下自由創新」，但明確指出「現有法律不因AI而例外」。這意味著企業，包括金融機構在內，仍需依循現行有關詐欺、歧視與消費者保護的法規承擔責任。框架建議各方採行控制措施，將測試、驗證與監控作為企業AI治理的核心工作。DLA Piper智慧財產與科技部門負責人 Giulio Coraggio 觀察到，全球正朝向「監管競爭」而非單一全球AI治理模式發展，合規性將不會「一體適用」，治理模式必須能適應不同司法管轄區。此框架也支持「監管沙盒」模式，鼓勵「先試先用」的探索性方法，讓業界在測試和部署AI工具的過程中發掘其風險與效益。
相較於歐盟人工智慧法案（EU AI Act）等更具規範性的監管模式，美國的做法顯然更傾向於優先考慮創新發展，而非個人權利與自由。該政策同時強調，需要強化現有執法工作，打擊利用AI進行的冒充詐騙與欺詐行為，並確保監管機構具備「足夠的技術能力，以理解前沿AI模型的功能及其相關的國家安全考量」。Cato Institute兼職研究員 Kevin Frazier 教授表示，AI「在早期階段過於重要，不應在州或聯邦層級受到官僚主義的束縛」。
