隨著人工智慧（AI）工具的普及，新加坡企業正日益面臨「影子AI」帶來的資安風險。一種名為 OpenClaw 的開源AI工具在市場上迅速崛起，凸顯了企業內部AI應用缺乏管控的問題。
OpenClaw 由奧地利開發商 Peter Steinberger 於 2025 年 11 月首次發布，是一個能夠執行多步驟指令的AI助理，例如編寫程式碼或處理金融交易，且僅需極少的人工監督。自由軟體工程師 Aayush Mathur 便是其用戶之一，他利用 OpenClaw 抓取社群平台數據進行市場研究，並消化文件與播客內容，將任務完成時間從數小時縮短至數分鐘，其工作流程約有四成透過 OpenClaw 運行。
然而，產業觀察家指出，若企業未採行明確的控制措施，部署 OpenClaw 將使企業網路面臨嚴重的資安威脅。網路安全公司 Koi Security 在其2月發布的報告中指出，OpenClaw 的應用程式商店 ClawHub 中發現 824 個惡意「技能」，突顯其開放生態系統的漏洞。新加坡國立大學計算機學院副教授 Ooi Wei Tsang 將這種情況比喻為，「猶如聘請一位盲從指示的實習生，卻賦予其對企業系統的深度存取權限，同時還允許外部人員直接下達指令」。他進一步警告，大型語言模型可能產生「幻覺」並給出錯誤指令，導致 OpenClaw 執行非預期甚至具破壞性的行為。
畢馬威（KPMG）新加坡網路安全主管 Gerry Chng 將這種脫離既定IT治理框架的AI使用現象，稱為「影子AI」。由於代理式AI工具被廣泛應用於程式編碼及營運流程中，企業的IT和軟體開發團隊被認為是風險暴露程度最高的部門。這也導致審查嚴謹度降低，機器生成輸出的驗證不足，進而增加錯誤與漏洞大規模部署的風險。KPMG報告預測，儘管這類自主AI工具到2027年可提升高達三成的員工效率，並降低兩成五的營運成本，但伴隨的資安挑戰不容忽視。
為降低威脅，分析師建議將AI代理程式運行於嚴格的沙盒環境中，並採行零信任身分架構。個人用戶如 Aayush Mathur 則透過將 OpenClaw 運行於雲端伺服器，並限制其對個人裝置的讀取權限，以保護數據安全。Ooi 教授提醒，產業標準可能不足，因此需要額外防護，例如阻止惡意指令、高風險操作需經人工批准，以及驗證輸出結果等措施。業界預期，代理式AI的應用將持續增長，但會朝向更具結構化的形式發展。
這些新加坡企業在導入AI技術時所面臨的「影子AI」風險，對台灣科技從業人員與企業主而言，提供了一項重要的警示。在追求AI帶來的效率與成本效益之際，如何強化資安防護、建立健全的AI治理框架，並確保應用的倫理與合規性，將是台灣企業在AI落地過程中必須審慎思考的關鍵課題。
