全球商業智慧軟體公司Domo Inc.昨日宣布推出一套全新的AI協作框架，包含AI代理建構平台（AI Agent Builder）、AI工具包（AI Toolkits），以及集中化的AI資料庫（AI Library）和Domo模型上下文協定伺服器（MCP Server）。此舉旨在協助企業克服將人工智慧從試驗階段推向實際營運的挑戰，透過更緊密的數據整合，部署客製化的AI智能代理，提升營運效率。
這套於鹽湖城年度Domopalooza大會上發表的創新方案，核心目的在於讓組織能夠在其系統中部署專屬的AI代理。其中，模型上下文協定（Model Context Protocol, MCP）扮演關鍵角色，能將企業內部數據直接從外部應用程式介面（API）和AI平台連接至AI代理，確保AI在受控且值得信賴的環境中運用企業專屬資料。
Domo創辦人暨執行長Josh James強調：「AI的真正價值不在於模型變得更聰明，而是當它與您的業務緊密結合，成為一套行動系統時才能彰顯。」他指出，透過這些新工具，企業將能把AI代理與可信賴的企業數據及工作流程連結，將AI從抽象概念轉化為實質的業務成果。
透過AI代理建構平台，用戶能創建具有特定任務的角色式對話代理，或能依需求執行任務、由事件觸發的目標導向代理。例如，一個AI代理可以監控客戶資料庫的聯絡資訊更新，並從網路、公司內部與產業來源收集相關資訊，彙整成報告。AI工具包則是一組預先打包的功能，定義AI代理能執行的動作，結合工具、數據、工作流程、指令與業務脈絡。
這些工具包不僅能由客戶自行創建，Domo也提供常用案例的工具包，並能連結外部服務。將工具包指派給AI代理，使組織得以精確控制AI代理可存取的操作與系統，甚至能透過MCP將工具包對外開放，讓Gemini或Claude等外部AI助理能透過Domo MCP伺服器存取這些功能。
美國背景審查與身份情報服務供應商InformData LLC已採用Domo的平台，將其數據與工作流程整合至單一互聯環境中，以獲得更高的控制權與情境脈絡。InformData的首席數據科學家Marcus Wilkins表示，他們正在工作流程的決策層中運用生成式AI，判斷應使用哪些數據以及如何推進結果。Domo預期，這些AI模型與支援系統將於今年夏季陸續推出，有望將其平台發展為回應式基礎，推動企業邁向智能化營運新紀元。
