中國的開源人工智慧（AI）策略正強力挑戰由美國主導的全球AI生態系，特別是OpenAI的ChatGPT長期以來所建立的領先地位。透過其開放模型迅速普及，中國AI企業不僅在下載量上超越西方競爭者，更在成本效益與實際應用中展現強大競爭力，促使全球AI產業重新評估其發展重心與競爭策略。
根據《inkl》報導，阿里巴巴（Alibaba）旗下Qwen系列模型在Hugging Face平台上的全球累計下載量已超越Meta的Llama系列。此外，DeepSeek公司去年（2025年）推出的R1模型，曾短暫登上美國App Store下載榜首。目前，在某些指標上，中國的開源模型已佔全球AI使用量的約三成。這些模型以其低廉的成本（據稱在特定任務中，DeepSeek R1能以OpenAI系統5%甚至更少的成本達到相似效能）與高可近性，吸引大量開發者、新創企業及新興市場用戶採用。甚至有估計指出，約八成的美國AI新創公司現已整合中國的開源模型。
分析指出，中國的開源AI策略正利用其獨特優勢：龐大的製造業基礎產生海量實體數據，涵蓋工廠、物流網路與機器人技術，形成與模型訓練「數位循環」相輔相成的「實體循環」。開放模型降低了有效部署所需的運算資源，使得中國的工業數據優勢日益擺脫對尖端硬體的依賴。輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）也曾公開讚揚DeepSeek和Qwen為最優異的開源模型之一，肯定其高效能表現。隨著AI前沿技術從大型語言模型轉向AI代理（AI agents）和實體AI（physical AI），擁有大規模數據採集能力的中國，可能在人形機器人與自動駕駛軟體等領域取得更佳優勢。
面對中國開源模型的崛起，OpenAI執行長Sam Altman坦承曾感覺自己「站錯了歷史一邊」，並表示將部分轉向更開放的策略，包括發布部分開源元素及調降特定模型的價格。Meta的Llama系列也持續推進，但在下載量方面面臨激烈競爭。一些西方企業已為非敏感任務悄然採用中國開源模型，以降低推論成本並享有更大的客製化自由。市場上，開發者也日益傾向混合使用模型，將中國開源模型用於日常任務，而將高階的閉源模型保留給複雜的推理需求。這導致頂級閉源模型與先進開源模型之間的性能差距持續縮小，尤其是在程式編碼、數學及代理任務方面。
然而，這項策略也伴隨挑戰。中國的AI法規要求模型須符合「社會主義核心價值觀」並進行安全審查。批評者擔憂數據隱私、訓練數據中潛藏的意識形態偏見，以及中國開源模型若被廣泛採納，可能使其在特定AI領域建立實質的全球標準。美國自2022年起收緊的先進半導體出口管制，旨在減緩中國在AI前沿技術的進展，但有報告認為，這些措施主要針對訓練運算，對由開放生態系和工業數據驅動的部署導向創新效果有限。OpenAI也曾指控DeepSeek透過間接管道汲取其模型知識，凸顯智慧財產權與「搭便車」行為上的緊張關係。未來，全球AI競爭將不再僅限於誰能打造最強大的單一模型，而是誰能掌握整個生態系——包含塑造AI開發與部署的工具、數據與標準。
