資安巨擘Palo Alto Networks於台灣時間2026年3月27日正式發表其「次世代信任安全」（Next-Generation Trust Security, NGTS）套件，旨在透過人工智慧（AI）技術，自動化防禦日益嚴峻的AI生成威脅，並強化「智慧代理AI」（Agentic AI）供應鏈的安全。
Palo Alto Networks歷經長達24個月的密集研發，將其核心「精準AI」（Precision AI）框架整合至NGTS套件中，該框架結合了機器學習與大型語言模型（LLMs）。此套件的核心功能包括AI存取安全（AI Access Security）與AI安全姿態管理（AI Security Posture Management, AI-SPM）。AI存取安全可監控逾4,000種生成式AI應用程式的使用狀況，自動阻擋未經授權的資料傳輸，並提供即時的「使用者指導」。而AI安全姿態管理則能全面繪製AI供應鏈圖譜，識別模型管線中的潛在弱點，並優先處理修復工作。
NGTS套件特別強調自動化數位憑證管理，以取代傳統手動追蹤模式，透過網路原生控制機制自動更新憑證。此舉回應了業界對於憑證強制47天更新週期的趨勢，同時也應對了機器身份數量已超越人類使用者82比1的現況。攻擊者利用AI滲透並竊取敏感資料的速度正不斷加快，現已縮短至僅需72分鐘，相較兩年前的數日或數週大幅提升。
Palo Alto Networks將其策略定義為「平台化」（platformization），旨在整合安全解決方案，並透過近期收購的CyberArk，將機器身份情報整合至其網路層級。此策略不僅期望能掌握企業全部的資安預算，進而提升年度經常性收入（ARR），也對市場上單點解決方案供應商構成巨大壓力。業界觀察指出，此舉將鞏固Palo Alto Networks、CrowdStrike及Zscaler等領導廠商的地位。Zscaler便曾在2025年末報告，其AI安全年度經常性收入年增率高達80%。
該公司預期，採用NGTS套件將為企業帶來顯著的經濟效益，據稱三年內可達到247%的投資報酬率。隨著智慧代理AI成為資安支出新的競爭焦點，Palo Alto Networks的「平台化」成功與否，也被視為科技產業能否有效將AI轉化為營收的指標。然而，市場也意識到，科技快速發展，現今最先進的技術可能在轉瞬間成為過時方案，且資安平台整合也可能帶來系統性風險與單點故障的隱憂。
