休士頓諮詢公司EPC Group於3月26日宣布，已為微軟Power BI開發出一套革命性的六層式多模型AI架構，旨在將企業數據轉化為可供AI使用的智慧型資料，並解決傳統數據分析軟體的痛點。此解決方案不僅大幅提升數據分析效率，更可為企業節省高達50%至70%的Power BI授權費用。
EPC Group這套被稱為「多模型AI Power BI解決方案」的新架構，旨在彌補微軟Copilot內建功能與企業專屬多模型AI架構之間的差距。該公司指出，許多企業雖然採購了Copilot授權，卻未能充分發揮其價值。透過這項創新，Power BI得以從單純的報表工具升級為全面的企業智慧決策平台，據稱可使客戶的用戶採用率提升70%。
此六層架構包含多項關鍵功能。第一層將微軟Power BI的Copilot部署為自然語言介面。第二層則透過受治理的模式庫，標準化原生AI視覺效果。第三層在微軟Fabric資料流中嵌入自動化機器學習，使業務單位能自行建立模型。最核心的第四層，則透過安全的API協調與向量搜尋，整合Azure OpenAI、Claude、Perplexity及Meta Llama、Mistral等開源框架，實現企業知識庫的檢索增強生成（RAG）功能。
此外，第五層引入微軟認知服務，用於實體提取、情緒分析和文件智慧處理。最終的第六層則透過高階主管儀表板，提供自動化洞察、異常偵測及預測性分析。EPC Group創辦人暨首席AI架構師Errin O'Connor表示，此模式讓用戶能透過自然語言與多種AI模型互動，而不僅限於單一模型，有效解決了傳統數據分析的複雜性。
這項解決方案的另一大亮點在於授權模式的優化。透過從按用戶計費轉向按容量計費，EPC Group的架構能為擁有大量檢視用戶的企業，大幅降低Power BI的總體授權成本。這不僅提高營運效率，也讓企業能更有效地利用數據資源。
EPC Group在商業智慧諮詢領域表現卓越，於G2 2026年春季報告中獲得滿分評價，包括淨推薦分數100分及團隊專業度100%的肯定，並名列市場影響力前五名。該公司至今已完成超過1,500個Power BI專案和逾5,200個微軟平台部署，展現其在AI和微軟雲端解決方案領域的深厚實力。
