隨著人工智慧（AI）技術快速發展，各行各業的工作型態正經歷劇烈變革，從辦公室到醫院、工廠及倉儲，都面臨AI帶來的轉型衝擊，尤其現有勞工是受AI影響最深且最為脆弱的一群。然而，解決方案並非遙不可及，關鍵在於重新思考與部署現有的培訓和勞動力發展資源。
根據《aol.com》報導，美國每年有超過2,500億美元的聯邦資金投入勞動力發展計畫，企業在員工教育福利及內部學習專案上，每年也投入數百億美元。這顯示資源並非不足，而是需要更策略性地運用。
報導指出，企業應將員工教育福利和學習專案視為推動轉型的核心工具，而非僅僅是額外福利。在應用層面，現有的學費補助計畫可更靈活地導向「可堆疊學分」（stackable credentials）及「相關技能途徑」，確保培訓內容與未來職位需求緊密結合。此外，美國各州可透過調整勞動力與失業金計畫，讓員工在接受培訓期間減少工時，並獲得部分收入支持，以利順利轉型。
在既有法規框架下，各州還能運用「勞動力創新與機會法案」（Workforce Innovation and Opportunity Act, WIOA）中的現任員工培訓基金及州長儲備金，為在職但易受影響的勞工提供支援。
成功案例已有所依循。例如，阿拉巴馬州伯明罕市曾透過一項聯邦補助，將公共資金與醫療雇主的招聘需求連結，成功將沒有臨床經驗的勞工培訓並安置到與實際職位空缺掛鉤的穩定工作中。此外，新加坡的「技能未來計畫」（SkillsFuture program）也以其著重於職位匹配、雇主支持的培訓模式，支持民眾達成終身就業目標。
《aol.com》強調，企業與政府在AI轉型過程中扮演關鍵角色，應積極複製這些以需求為導向的模式，確保培訓與真實的就業機會相連結，共同引導勞動力市場平穩度過AI時代的變革。
