紐約新創公司 Mantis Biotech 正開創性地應用數位分身（Digital Twins）技術，以應對醫療領域可靠數據稀缺的挑戰，加速醫學研究與藥物開發。該公司已成功募得 740 萬美元種子輪資金，由 Decibel VC 領投，並獲得 Y Combinator、多位天使投資人及 Liquid 2 的參與。
Mantis Biotech 的平台透過整合醫學教科書、動作捕捉攝影機、生物識別感測器、訓練紀錄、醫學影像、電子健康紀錄、基因組測序與穿戴式裝置等多種異質數據來源，創建基於物理的合成人體模型。這些模型能建立人類解剖、生理和行為的預測性「數位分身」。系統運用大型語言模型（Large Language Model）來路由、驗證及合成數據流，再由物理引擎處理資訊，生成高擬真度的數據渲染，以逼真地模擬解剖物理，使合成數據更具基礎。
這項數位分身技術已應用於多個領域。例如，Mantis Biotech 目前服務一支 NBA 球隊，建立運動員在不同時間的表現數位模型，並將表現指標與睡眠模式、運動等因素關聯。此外，該技術也具備預測潛在醫療問題的能力，例如根據一名 NFL 球員的近期表現、訓練負荷、飲食與活動持續時間，預測其罹患阿基里斯腱損傷的可能性。對於製藥實驗室與進行美國食品藥物管理局（FDA）試驗的研究人員而言，數位分身能提供病患治療反應的深入洞察。
Mantis Biotech 的技術也能透過生成合成數據來填補現有數據缺口，這對於罕見疾病研究尤其重要。其他關鍵應用包括研究和測試新的醫療程序、訓練手術機器人、分析行為模式以進行心理健康研究，以及加速藥物發現。該公司已於 2026 年 3 月成功將其數位分身平台應用於一項大型臨床試驗。根據 Grand View Research 的預測，全球醫療人工智慧市場規模預計將在 2030 年達到 1,879.5 億美元，Mantis Biotech 的創新技術有望在此市場中扮演關鍵角色。
Mantis Biotech 創辦人暨執行長喬治亞·維契爾（Georgia Witchel）表示：「我們能將所有這些不同的數據來源轉化為預測模型。任何時候，只要你想預測人類的表現，這就是我們技術非常好的應用案例。」她補充說，即使在數據稀缺的情況下，數位分身也能發揮作用。例如，如果有人因斷指導致手部姿勢估計變得困難，因為公開數據集中沒有此類標記數據，而Mantis的物理模型可以輕易生成這種合成數據。
