Meta擬轉閉源AI模型迎戰勁敵 延遲發布衝擊生態

Meta擬轉閉源AI模型迎戰勁敵 延遲發布衝擊生態

重點摘要
Meta 擬將其 AI 模型開發策略從開源轉向閉源,以應對競爭壓力。
公司新一代旗艦 AI 模型「Avocado」發布延遲,且效能不如競爭對手。
Scale AI 執行長 Alexandr Wang 主導 Meta 的通用人工智慧開發團隊,專注於個人超級智慧。
Meta 的新模型將優先考量消費者功能,並尋求縮小與競爭對手的效能差距。
#AI模型 #Avocado #開源 #閉源
相關人物: Alexandr Wang
相關組織: Meta Google Scale AI
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導

臉書母公司 Meta Platforms 傳出正準備調整其人工智慧(AI)模型開發策略,可能從過去廣泛開源轉向初步發布閉源模型。此舉正值該公司面臨新一代旗艦 AI 模型「Avocado」發布延遲,且在效能上未能與主要競爭對手 Google 等廠商匹敵的挑戰。

根據《MediaPost》報導,Meta 的 AI 決策正由 Scale AI 執行長暨創辦人 Alexandr Wang 主導。Wang 已加入 Meta 領導一個新團隊,專注於通用人工智慧(AGI)開發,其願景圍繞於個人超級智慧(personal superintelligence),即 AI 能深度理解用戶目標與興趣。Meta 於 2025 年 6 月投資 Scale AI,以超過 140 億美元的價格取得該公司 49% 的無投票權股權,當時 Scale AI 的估值達 290 億美元。

《紐約時報》今年 3 月報導指出,Meta 代號為「Avocado」的基礎 AI 模型開發遭遇延遲,原訂於 2026 年 3 月發布。據報導,「Avocado」在程式編碼、邏輯推理及寫作方面的表現,不如 Google 等競爭對手的產品。部分媒體更分析,Meta 可能會暫時授權 Google 的 Gemini 模型來支援其 AI 產品。

Meta 在 Alexandr Wang 領導下開發的新模型,將優先考量面向消費者的功能,例如購物工具,並力求縮小與業界競爭對手的效能差距。雖然 Meta 過去以其 Llama 系列模型的開放原始碼策略聞名,使得外部開發者能修改其前沿模型,但《MediaPost》引述消息指出,外界普遍預期 Meta 將扭轉此策略,其新模型初期將以閉源形式發布,以有效管理安全風險並保護技術規範。儘管如此,Meta 仍計畫在後續發布這些模型的開源版本。


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