隨著人工智慧（AI）技術持續演進，AI代理（AI agents）在政府情報單位與企業營運中的應用正逐步深化，預示著未來工作模式的重大變革。美國中央情報局（CIA）副局長 Michael Ellis 近日表示，中情局計畫在未來數年內，將AI動力「同事」整合至情報分析師的工作流程，協助處理基礎任務。
AI將成為中情局「自主任務夥伴」
根據《Nextgov/FCW》報導，這些AI工具將駐留在中情局的分析平台內，提供分類協助並標示趨勢，供人類分析師審閱，但最終決策仍由人類負責。Michael Ellis（Michael Ellis）指出，這些AI同事不會替分析師思考，但將協助草擬關鍵判斷、編輯內容清晰度，並根據情報作業標準進行比較。他強調，這將大幅提升情報工作的速度與規模。
中情局對AI的投入不斷加深。在去年，該機構執行了逾300個人工智慧專案，並首次利用人工智慧生成情報報告。Michael Ellis 進一步預期，在未來十年內，中情局將把AI工具視為「自主任務夥伴」，情報人員將以人機混合模式管理AI代理團隊。他斷言，網路安全之戰將是人工智慧之戰，掌握最佳AI模型的一方將擁有「巨大力量」。
為確保操作自由度，中情局正積極分散AI供應商，避免受制於單一公司。國防部長 Pete Hegseth 曾將AI公司 Anthropic 的產品列為「供應鏈風險」，而川普（Donald Trump）總統更下令聯邦機構逐步淘汰 Anthropic 的工具，凸顯政府對AI技術供應鏈的重視與策略性布局。
企業導入AI代理提升決策與效率
除了國家安全領域，AI代理在企業中也展現出顯著的效率提升潛力。IBM全球轉型管理合夥人戴夫·麥肯（Dave McCann）便自行打造了一款名為「數位戴夫」（Digital Dave）的AI代理。根據《Business Insider》報導，該代理會掃描麥肯的行事曆，為每場客戶會議草擬一份包含十個關鍵資訊的清單，每月為麥肯節省約五小時的會議準備時間。
麥肯表示，過去他的團隊需要為每次客戶會議準備簡報文件，並進行長達30分鐘的預備通話，但這些流程在導入AI代理後已不復存在。數位戴夫透過分析內部資料、市場活動、外部數據及客戶帳戶詳情，甚至能評估數百個合作夥伴的績效，大幅取代過去耗時的電子表格作業。麥肯認為，這不僅是提高效率，更是改變工作完成方式。
AI代理走向普及化 強化各產業工作模式
AI代理的普及化趨勢也反映在相關培訓課程上。ADWEEK 的社群媒體週於今年3月15日舉辦了一場工作坊，由 Code and Theory 公司的專家帶領參與者建立個人AI代理。Code and Theory 的創意實驗室主管 Peter Steiner 表示，雖然業界常將AI代理描述得神乎其技，但它其實是普通人也能理解並有效整合至工作與生活的技術。這些課程旨在協助人們掌握建構AI代理的基礎知識，以應用於趨勢分析、夥伴評估及數據解讀等領域，進一步優化工作流程。
