隨著人工智慧（AI）技術日益普及，金融機構在採納AI工具的同時，也面臨嚴峻的監管與合規挑戰。微軟（Microsoft）正透過其一系列人工智慧解決方案，協助金融業確保其AI應用的完整性、安全性及合規性。
金融機構使用微軟終端裝置、應用程式與雲端服務時，可利用如 Microsoft 365 Copilot 等人工智慧解決方案。Copilot 作為一款AI助理，旨在提升員工在文件撰寫、資料分析及溝通等工作流程的生產力。對於金融服務公司而言，Copilot 能支援客戶報告、合規文件製作及內部知識管理等應用情境。由於 Copilot 運作於 Microsoft 365 生態系統內，並繼承既有的安全、合規與隱私控制措施，這對需要可審計性、資料保護及遵循內部治理政策的金融機構而言極具價值。
除了 Copilot，微軟 Azure AI 也提供彈性且可擴展的平台，供企業建構客製化AI解決方案。Azure AI Foundry 提供逾 1,800 種模型，使金融機構能夠開發如風險模型工具、詐欺偵測系統及客戶服務自動化等應用程式。這些模型亦可在 Azure Machine Learning 工作區中進行客製化與部署大型語言模型及其他人工智慧系統。
然而，開發人工智慧應用程式要求金融機構必須確保模型完整性、防止資料外洩，並在人工智慧生命週期中維持合規性，這需要整合多種安全與治理工具。為此，Azure AI Content Safety 執行組織政策並識別人工智慧環境中的有害或不合規行為。其中的「Prompt Shields」功能監控大型語言模型的輸入，偵測規避安全防護或擷取敏感資訊的企圖，有助於防止機密客戶資料或專有演算法外洩。另一項功能「Groundedness Detection」則能識別非基於可靠資料的人工智慧生成輸出，以減少「幻覺」現象，這對金融服務業預防違反合規性或產生錯誤決策至關重要。
