台灣Reallusion混合AI戰略出爐 2026年願景聚焦虛擬人與動畫革新

台灣Reallusion混合AI戰略出爐 2026年願景聚焦虛擬人與動畫革新

重點摘要
Reallusion 宣布 2026 年技術藍圖,核心為「混合人工智慧」,將 AI 深度整合於 3D 內容創作。
新推出的 Headshot 3 運用 AI 模型從影像重建 3D 頭部,並支援文字生成影像及全身模型建立。
AccuFace 2 升級追蹤系統以精確捕捉臉部表情,iClone 9 強化骨架彈性與動作重定功能。
CC Wrap 工具可將 AI 生成模型轉換為 Character Creator 拓撲結構,並自動生成帶有蒙皮權重的 3D 服裝。
與 NVIDIA 合作提供 RTX 渲染免費更新,並推出 AI Studio 透過 AI Cloud 服務進行角色生成與影片製作。
#混合人工智慧 #虛擬人 #3D 動畫
相關組織: Reallusion NVIDIA
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導

台灣公司 Reallusion 近日揭示其 2026 年技術發展藍圖,宣布將以「混合人工智慧」(Hybrid AI)為核心,深入整合 AI 技術於生成環節,搭配傳統 3D 工作流程,全面革新虛擬人、3D 動畫製作及沉浸式內容體驗。

根據《befores & afters》報導,Reallusion 的 2026 年願景著重將 AI 導入數位內容創作的各個層面。在虛擬人生成方面,新推出的 Headshot 3 採用專有 AI 模型進行影像至 3D 頭部的重建,透過大量臉部掃描數據訓練,提升精準度、拓撲結構及比例。該工具支援文字生成 4K AI 影像,並提供精細的頭部形狀調整、鏡頭校正及紋理增強功能。此外,Headshot 3 亦具備身體匹配能力,能透過影像測量建立全身模型。

動畫效能方面,升級後的 AccuFace 2 整合 Character Creator 5 (CC5) 的 HD 臉部資料,優化了追蹤系統,能精確捕捉臉部細微表情與唇形同步,並支援網路攝影機即時輸入及影像追蹤。iClone 9 則將強化骨架結構彈性,不僅限於人類角色,並支援匹配骨架間的動作重定,以及自訂控制骨架、形變壓縮與伸展、彈簧動力學等,提供碰撞感知的模擬,增加動畫靈活度。

為加速 3D 內容整合,Reallusion 推出 CC Wrap 工具,可將包含 AI 生成模型在內的 3D 模型,轉換為標準的 Character Creator 拓撲結構,使其能順暢融入 CC 與 iClone 生態系統,將靜態網格轉化為可動畫的完整角色。此外,該工具亦能透過影像參考,自動生成帶有蒙皮權重的 3D 服裝。針對動畫過程中的身體形變,Reallusion 也將提供 Joint Corrective Morphs (JCM) 免費更新,確保在複雜動畫中肌肉變形的自然與寫實度。

在視覺化與渲染上,Reallusion 與 NVIDIA 合作,為用戶提供 RTX 渲染的免費更新。這項技術利用 NVIDIA RTX GPU 與 DLSS 技術,實現近乎即時的電影級路徑追蹤渲染,並針對 Reallusion 數位人著色器優化,精確控制毛髮、皮膚與次表面散射效果。Reallusion 也推出 AI Studio,能將 3D 預覽專案轉換為寫實或風格化影像及影片,透過 AI Actor Creator 確保角色表現的一致性、對話自然度與生動表演,全部運算皆透過 Reallusion AI Cloud 服務進行,無需額外硬體負擔。


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