AI代理技術正逐步改變軟體開發與企業營運模式。科技公司Anthropic近日為其程式碼生成工具Claude Code推出名為「自動化流程」（routines）的新功能，旨在讓AI代理能更自主地執行軟體開發任務，此舉標誌著軟體開發流程自動化邁向新階段。這項創新允許AI代理在雲端環境中獨立運作，無需使用者本機設備，即可自動修正錯誤、審核程式碼請求（pull requests），或依據特定事件作出反應。
根據Anthropic發布的資訊，Claude Code的「自動化流程」作為研究預覽版，已開放給Pro、Max、Team及Enterprise方案用戶使用。其核心功能包括配置一次後，即可透過排程、API呼叫或GitHub事件觸發，在Anthropic的網路基礎設施上運行。典型應用場景涵蓋夜間錯誤分類、依團隊規範自動進行程式碼審查、不同程式語言間的程式碼移植，以及部署錯誤檢查等。這項功能繼Claude Code桌面版更新後推出，此前桌面版已具備啟動開發伺服器、顯示網路應用程式及錯誤修復等功能，並透過「/loop」指令支援本機排程背景任務。
業界主要科技巨頭也正積極投入AI代理的發展。Meta（臉書母公司）便在開發一款AI代理，協助執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）管理公司事務，該代理主要作為資訊整合工具，旨在篩選內部訊號、壓縮資訊，而非直接取代決策權。《TechTarget》報導指出，Meta於2026年4月8日推出Muse Spark，這是Meta Superintelligence Labs旗下首個能同時協調多個子代理任務的模型。而OpenAI則已收購開源自動化AI代理OpenClaw，顯示其在本地運行AI代理方面的布局。
在軟體開發維運（DevOps）領域，AI代理的整合也日益深化。協同式開發平台GitLab近日宣布擴大與Google Cloud的合作，將其GitLab Duo Agent平台與Google Cloud的Vertex AI模型（包含Gemini系列）整合，讓AI代理能從程式碼、流水線及安全發現中獲取上下文，以實現更具代理性的開發安全運營（DevSecOps）。同時，低程式碼DevOps解決方案供應商Copado Inc.也推出Agentia，這是一款專為Salesforce平台設計、具上下文感知能力的AI代理解決方案。Copado將結合軟體開發與營運、自動化及AI的模式稱為「AgentOps」，其Agentia平台能生成程式碼、執行測試、診斷故障，並透過協調代理（orchestration agent）管理多步驟工作流程。
儘管AI代理潛力龐大，其普及應用仍面臨治理挑戰。專家們對此表達擔憂，特別是高階主管層級的AI代理可能引發的問責差距、資料存取擴散、影子部署及廠商鎖定等風險。將執行決策權完全交由AI代理，在短期內並非負責任的發展方向。企業應建立AI代理治理政策，評估哪些決策可授權給AI，並早期讓法律與合規團隊參與，以確保AI技術能負責任且安全地整合到營運中，為未來軟體開發流程及協作模式帶來深遠的變革。這對於全球軟體開發社群而言，將促使開發者重新思考工作流程，並提升對AI倫理與治理的重視。
